1. Déplacement des données en temps réelIngérez les données automatiquement et en continu, sans planification de Jobs ni écriture de scripts. Qlik Talend Cloud offre :
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Transformez rapidement des enregistrements de transaction bruts en données prêtes à être consommées grâce à des pushdown SQL générés automatiquement. L’interface no-code vous permet de créer simplement des pipelines de transformation réutilisables qui adaptent intelligemment les données à des modèles dimensionnels ou des formats personnalisés.
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En facilitant la découverte, la correction et le partage de données fiables, Qlik Talend améliore le niveau de confiance qu'inspirent vos métriques et KPI. La solution offre toutes les fonctionnalités pour donner de l'autonomie aux équipes data et garantir la qualité et la gouvernance des données.
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6. Transformations de baseLa simplicité de l'interface pointer-cliquer facilite la transformation des métadonnées et des valeurs de données pour les data engineers comme pour ceux qui ne maîtrisent pas le SQL.
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7. Transformations avancéesAutomatisez la création de data warehouses, personnalisez les data marts et accélérez l'intégration des données.
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8. Flux de transformationCréez des flux de transformation visuels dans une interface glisser-déposer facile à utiliser par les data engineers et ceux qui ne maîtrisent pas le SQL. Vous pouvez :
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9. Assistant IA et processeursBoostez la productivité de vos développements grâce aux dernières innovations de l'IA.
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Récupération parallèle des métadonnées
Ajout de la prise en charge de la récupération simultanée des métadonnées de plusieurs tables. Amélioration des performances de monitoring Les informations de monitoring des tâches d'atterrissage et de réplication seront désormais mises à jour toutes les 10 secondes (au lieu de toutes les 60 secondes), ce qui permet d'obtenir une indication plus précise de leur état actuel. Région nouvellement prise en charge Le Japon est désormais pris en charge en tant que région Qlik Cloud. Schéma de métadonnées Snowflake À partir de cette version, le schéma de métadonnées Snowflake (pour les fichiers intermédiaires) sera créé s'il n'existe pas. Nouvelle vue des données au niveau du projet La nouvelle vue des données au niveau du projet simplifie le dépannage des pipelines de données complexes, car elle permet aux utilisateurs d'afficher les métadonnées du jeu de données et d'échantillonner les données pour les tâches du point de vue du pipeline sans avoir à saisir chaque tâche. Cette fonctionnalité est sécurisée par le rôle "Peut afficher les données" pour garantir que seuls les utilisateurs disposant d'autorisations explicitement accordées peuvent afficher les données dans la plateforme de données. Vertical Divider
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Modifications apportées à la navigation sur la plateforme
Des changements majeurs ont été apportés à la navigation sur la plateforme avec l'introduction des centres d'activités. Ceux-ci fournissent un point d'ancrage commun avec le menu gaufré dans le coin supérieur gauche de l'ensemble de la plate-forme et, plus généralement, facilitent la navigation, avec des zones axées sur la consommation d'informations et la création d'analyses, et commencent à créer de nouveaux contenus. Ces modifications permettent également aux administrateurs d'organiser du contenu et des informations pour les consommateurs, et de permettre à tous les utilisateurs d'interagir avec Insight Advisor Chat et de parcourir le contenu en parallèle. Prise en charge de la mise en cache de l'authentification enfichable SHA-2 avec MySQL Qlik Talend Data Integration prend désormais en charge la mise en cache de l'authentification enfichable SHA-2 (caching_sha2_password) lors de l'utilisation de sources ou de cibles MySQL, sur site ou dans le cloud. Dans les versions précédentes, seule l'authentification enfichable native (mysql_native_password) était prise en charge. |
Amélioration de l’interface de création de connexion
De nouvelles fonctionnalités et une interface consolidée avec tous les connecteurs sont à présent disponibles. Cela signifie que, qu’il s’agisse d’une source, d’une cible ou d’une application, les utilisateurs auront une interaction similaire et rationalisée. Cela inclut des capacités de recherche et de filtrage améliorées, ainsi que l’affichage de tous les connecteurs récemment sélectionnés. |
Connecteur SAP ODP
Qlik Talend Data Integration propose plusieurs méthodes de capture de données à partir de votre système SAP. Cette version améliore les méthodes de capture existantes avec la prise en charge de SAP ODP. Le connecteur ODP fournit une connectivité à l'infrastructure SAP ODP, ce qui permet la capture de données à partir de plusieurs types d'artefacts de données tels que les extracteurs, les vues CDS, les objets BW et les vues d'informations SAP HANA. Nouvelle capacité de chargeur de données sans passerelle Cette nouvelle fonctionnalité de chargement de données ne nécessite pas d'installation de passerelle ou de pilotes. Ce nouveau chargeur de données sans passerelle est conçu pour les sources cloud SaaS et certaines sources de bases de données. Il est disponible dans toutes les éditions : Starter (obligatoire), Standard, Premium et Enterprise de Qlik Talend Cloud. |
Améliorations de l'évolution du schéma
L'évolution du schéma, déjà prise en charge dans les tâches de réplication Qlik Talend Cloud, a été étendu pour les tâches d'atterrissage de data lakes et les projets de pipeline (pour les tâches d'atterrissage et de stockage). Qlik Talend Cloud prend en charge l'évolution des schémas pour détecter facilement les modifications structurelles, c'est-à-dire la dérive des schémas, sur plusieurs sources de données relationnelles et appliquer automatiquement les modifications à votre pipeline. Vous pouvez configurer la façon dont chaque type d'opération DDL capturé est appliqué à la cible. Les notifications de modifications de schéma sont également prises en charge pour aider les ingénieurs ETL à ajuster les pipelines en aval, si nécessaire. Les notifications peuvent être activées lorsque l'évolution automatique du schéma est activée ou désactivée pour n'importe quelle tâche de déplacement de données, y compris la réplication, l'atterrissage du lac de données et les tâches d'atterrissage. |
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Processeur d'expression SQL
Le processeur d'expression SQL est désormais disponible dans le cadre des flux de transformation dans Qlik Cloud Data Integration. Le processeur d'expressions SQL vous permet d'écrire des expressions SQL simples ou complexes pour traiter les données dans une nouvelle colonne de votre jeu de données source. Flux de transformation - Microsoft SQL Server pris en charge Les flux de transformation sont désormais pris en charge dans les projets de pipeline de données utilisant Microsoft SQL Server comme cible. Les utilisateurs peuvent désormais développer des transformations graphiques en plus des transformations SQL personnalisées pour prendre en charge les exigences complexes de remodelage des données. Vue repensée pour les tâches de transformation Une nouvelle vue est désormais disponible pour les tâches de transformation, offrant une traçabilité visible. Cette vue vous permet de voir la traçabilité complète du jeu de données, y compris les flux de transformation avec plusieurs jeux de données de sortie. Des filtres et des options d'affichage sont également disponibles pour ajuster la vue à vos besoins.
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Processeur d'IA pour les flux de transformation
Un nouveau processeur a été introduit dans les flux de transformation pour faciliter l'exploitation des capacités d'IA de votre plateforme Databricks. Le processeur d'IA comprend sept fonctions d'IA générative de pointe :
Nouveau processeur de dates dans les flux de transformation. Un nouveau processeur de dates est désormais disponible dans le cadre des flux de transformation dans Qlik Talend Cloud. Le processeur de dates facilite la manipulation des données de date et d'heure. Il offre diverses fonctions pour convertir les types de données de et vers la date, ainsi que des fonctions de calcul telles que l'ajout de temps ou l'obtention de la différence de temps entre les dates. Flux de transformation : ajout de la prise en charge d'Amazon Redshift Les flux de transformation sont désormais pris en charge dans les projets de pipeline de données utilisant Amazon Redshift comme cible. Les utilisateurs peuvent désormais développer des transformations graphiques en plus des transformations SQL personnalisées pour prendre en charge les exigences complexes de remodelage des données. Vertical Divider
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Caractéristiques clés
Qlik Talend Cloud rassemble une expérience intégrée de gestion des données, de l'intégration des données à la transformation, en passant par la qualité et la gouvernance des données. Le catalogue de produits de données de Qlik Talend Cloud offre plusieurs fonctionnalités clés pour gérer le cycle de vie des produits de données de bout en bout.
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Améliorations apportées aux points de terminaison cibles IBM DB2 for z/OS
Cette version prend en charge les éléments suivants :
Prise en charge de Databricks Volumes en tant que zone de transit Lorsque le point de terminaison cible Databricks (Delta) est configuré pour créer des tables dans Unity Catalog, il est désormais possible de transférer les fichiers sur un volume Databricks. L'utilisation d'un volume pour le transfert est une alternative pratique aux autres méthodes de transfert, car elle ne nécessite pas que Replicate accède au stockage externe (tel qu'un compartiment Amazon S3). Version du pilote requise lors de l'utilisation des endpoints cibles Databricks (Delta) ou Databricks (Storage) Lors de l'utilisation de points de terminaison cibles Databricks (Delta) ou Databricks (Storage), le pilote ODBC Simba Spark 2.8.2 ou version ultérieure est désormais requis. Endpoint cible Microsoft Azure Database pour PostgreSQL : nouvelles méthodes d'authentification Cette version introduit la prise en charge des méthodes d'authentification suivantes :
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Points de terminaison cibles basés sur Snowflake : améliorations de la diffusion en continu Snowpipe
Cette version apporte les améliorations suivantes lors de l'utilisation de la méthode de chargement Snowpipe Streaming :
Certification de basculement PostgreSQL L'utilisation d'une base de données secondaire après le basculement a été certifiée pour les points de terminaison sources PostgreSQL suivants :
Amélioration des performances de MySQL Dans les versions précédentes, lors de l'utilisation d'un point de terminaison source basé sur MySQL dans une tâche configurée avec une taille LOB limitée, Replicate utilisait la recherche de source pour lire les colonnes LOB. Désormais, Replicate lira les colonnes LOB directement à partir de binlog, améliorant ainsi les performances. Vertical Divider
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Nouvelles versions prises en charge - Source
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Nouvelles versions prises en charge - Target
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Améliorations de l'interface
Aperçu des abonnements Lors de la création ou modification d’un abonnement, un bouton Aperçu permet à présent de prévisualiser le rendu de la pièce-jointe de l’abonnement. Améliorations Straight Table Les fonctionnalités suivantes ont été ajoutées :
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Améliorations du Pivot table
Les fonctionnalités suivantes ont été ajoutées :
Etat des variables dans les favoris et les rapports Vous pouvez désormais contrôler au niveau de la variable si l'état actuel d'une variable est inclus ou non dans les favoris et les rapports. Valeurs actuelles dans les variables Dans la boîte de dialogue des Variables, la valeur actuelle de la variable est affichée. Attribut de l'utilisateur Une nouvelle fonction GetUserAttr a été ajoutée, elle permet de fournir les informations de l’utilisateur qui accède à l’application. Cela peut être utile pour de l’affichage conditionnel ou pour les applications multi-langue. Surveillance d'un graphique dans espaces La surveillance dans le Hub, qui permettait jusqu’à présent à un utilisateur de se créer son propre dashboard privé dans le Hub, peut désormais être publique en ajoutant les graphiques surveillés dans des espaces. Cela permet de faciliter l’accès aux informations à tous les utilisateurs. |
Nouveau panneau de ressources Il est possible d’activer le nouveau panneau d’actifs, plus moderne et dynamique. Ce panneau deviendra à terme obligatoire. |
Menu Analyses Dans le panneau des ressources, un nouveau menu Analyses est disponible. Reprenant les analyses présentent dans l’Insight Advisor. |
Nouveau conteneur
Le conteneur se fait une beauté et propose désormais de nouvelles fonctionnalités :
Prise en charge native de JSON Qlik Sense prend désormais en charge le chargement et l'analyse natifs directs des fichiers de données JSON sans le connecteur REST, permettant une gestion des données JSON plus simple, plus flexible et plus complexe pour les cas d'utilisation tels que l'ingestion de données IoT, les applications Web modernes, etc. Les principales fonctionnalités incluent :
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Image d'arrière-plan par URL
L’arrière-plan d’un graphique peut être défini par une image URL, cela permet d’avoir des images dynamiques, stocker dans des sources externes. Cette fonctionnalité fonctionne aussi pour :
Nouvelle bibliothèque multimédia La bibliothèque multimédia fait peau neuve avec une interface plus moderne et simple d’utilisation. Mieux organisée, elle permet notamment d’avoir un aperçu des images et leur résolution. |
Création de répertoire dans les espaces Il est désormais possible de structurer vos fichiers du cloud en répertoires et sous-répertoires, ce qui vous donne un contrôle total sur vos données. Grâce aux actions par lots telles que déplacer, copier, couper et coller, la gestion de plusieurs fichiers n'a jamais été aussi simple et rapide. Optimisez votre flux de travail, réduisez l'encombrement et restez organisé en quelques clics. |
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Dimension cyclique
Autrefois présentes sur QlikView, les dimensions cycliques permettent de changer l’axe d’analyse de plusieurs graphiques en même temps. Contrairement aux dimensions hiérarchiques, elles n’ont pas besoin de structure hiérarchique, mais ressemblent à des dimensions alternatives. |
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Modification de l'interface
La présentation des feuilles et des actions a été modifiée afin d’apporter plus d’ergonomie :
Image d'arrière-plan par URL
L’arrière-plan d’un graphique peut être défini par une image URL, cela permet d’avoir des images dynamiques, stocker dans des sources externes. Cette fonctionnalité fonctionne aussi pour :
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Nouveau graphique : Menu navigation
Le menu de navigation permet de personnaliser la navigation entre les feuilles sous forme de boutons ou de barres. Les groupements de feuilles permettent de faire des sur-niveaux. Nouveau conteneur
Le conteneur se fait une beauté et propose désormais de nouvelles fonctionnalités :
Améliorations du Straight Table (Visualizations Bundle) Les paramètres suivants ont été ajoutés au Straight Table :
Améliorations du graphique combiné (Visualizations Bundle) Les paramètres suivants ont été ajoutés au Pivot Table :
Ajout du menu Styles Le menu Styles a été ajouté ou enrichi dans les graphiques suivants :
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De nouvelles fonctionnalités ont été ajoutées à l’éditeur de script afin de simplifier leur édition :
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Historique des tâches de rapport
Un historique d’exécution des tâches sur 90 jours est désormais disponible. Il présente les métadonnées des tâches et une description des erreurs. |
Pixel Perfect
PixelPerfect permet de créer des rapports précis et détaillés, avec des sommaires et des graphiques créés directement dans l’éditeur. Ces rapports sont pour le moment diffusables au format PDF. |
Qlik Partner Elite Solution Provider |
EXPERT EN SOLUTIONS DATA & DÉCISIONNELLES
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