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DÉCOUVERTE
Qlik Talend Cloud
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Qlik Talend Cloud est une plateforme cloud complète conçue pour vous aider à collecter, préparer et transformer vos données en informations exploitables. En combinant les forces de Qlik en matière d'analyse et de Talend en matière d'intégration de données et de qualité de données, cette solution offre une approche unifiée pour gérer vos flux de données, de leur source à leur utilisation finale. ​

1. Déplacement des données en temps réel

Ingérez les données automatiquement et en continu, sans planification de Jobs ni écriture de scripts. Qlik Talend Cloud offre : 
  • Une technologie de capture des changements (CDC) sans agent, compatible avec des sources variées : bases de données relationnelles et non relationnelles, SAP, mainframe et applications SaaS
  • Des intégrations avec les principales plateformes de données cloud : Snowflake Data Cloud, AWS, Microsoft Fabric, Google BigQuery et Databricks 
  • Des déploiements rapides à l'aide de pipelines de données fonctionnant en mode « pointer-cliquer » 
  • Plus de 200 connecteurs vers des sources différentes 

2. Transformation de données

Transformez rapidement des enregistrements de transaction bruts en données prêtes à être consommées grâce à des pushdown SQL générés automatiquement. L’interface no-code vous permet de créer simplement des pipelines de transformation réutilisables qui adaptent intelligemment les données à des modèles dimensionnels ou des formats personnalisés. 
  • Transformations de base : appliquez des règles de transformation au niveau des tables pour renommer des colonnes, filtrer les données et normaliser les valeurs. 
  • Transformations avancées : générez automatiquement des data marts en étoile dans votre data lakehouse ou votre data warehouse. 
  • Flux de transformation : créez des transformations SQL avancées à l'aide de blocs par glisser-déposer. 
  • Assistant de transformation IA : rédigez des instructions en langage naturel et générez du SQL de transformation. 
  • Transformations personnalisées : codez votre propre SQL si vous avez besoin d'une transformation personnalisée. 
  • Transformation de données tierces : transformez les données importées à l'aide d'outils tiers dans votre data warehouse ou votre data lake. 

3. Data products Data Catalog

Simplifiez la gestion des données de bout en bout par une approche orientée produit unique qui garantit la disponibilité immédiate de données de haute qualité, sélectionnées et organisées, et spécifiques à un domaine. Tous les acteurs de la data et de l'analytics peuvent alors exploiter les données de façon optimale afin d'améliorer les performances de l'entreprise. 
  • Différentes informations (données brutes, transformations, règles de qualité des données, contrats, tendances d'accès et infrastructure) sont regroupés dans une seule entité fiable et cohérente
  • La fiabilité, la conformité et la transparence accrues des données boostent la confiance des acteurs de la data et de l'analytics
  • La normalisation des opérations data de bout en bout et la répartition claire des responsabilités entre producteurs et consommateurs améliorent la fiabilité des données et réduisent le délai de commercialisation des solutions data-driven 

4. Qualité et gouvernance des données

En facilitant la découverte, la correction et le partage de données fiables, Qlik Talend améliore le niveau de confiance qu'inspirent vos métriques et KPI. La solution offre toutes les fonctionnalités pour donner de l'autonomie aux équipes data et garantir la qualité et la gouvernance des données.  
  • Utilisez la traçabilité de chaque dataset pour comprendre l'origine, l'évolution et la signification des données
  • Renforcez l'expertise des data stewards et utilisez des outils de profilage automatiques pour appliquer systématiquement des règles de qualité de données. 
  • Éliminez les silos de données, normalisez la cohérence et stimulez la collaboration grâce à un catalogue alimenté par des métadonnées 

5. Architecte de données élaborée

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Par rapport aux solutions traditionnelles d'intégration et iPaaS, Qlik Talend améliore l'évolutivité, la sécurité et la maintenance : 
  • Transfert point à point sécurisé des données : limitez la latence et augmentez la disponibilité des données grâce à des vues en direct et une architecture de réplication point à point sécurisée
  • Passerelle de données sans agent : évitez la surcharge des systèmes de données de production et la création de vecteurs d'attaque grâce à notre architecture de réplication
  • Indépendance vis-à-vis des architectures de données : créez et intégrez facilement des pipelines dans tout type d'architecture de données (hub, fabric ou mesh) 

6. Transformations de base

La simplicité de l'interface pointer-cliquer facilite la transformation des métadonnées et des valeurs de données pour les data engineers comme pour ceux qui ne maîtrisent pas le SQL. 
  • Réduisez vos datasets facilement 
  • Garantissez la conformité aux métadonnées standardisées 
  • Entrez les valeurs manquantes, masquez les informations sensibles ou changez la casse 
  • Validez et synchronisez facilement les données en définissant des règles globales 
  • Générez des clés logiques pour découvrir les relations 

7. Transformations avancées

Automatisez la création de data warehouses, personnalisez les data marts et accélérez l'intégration des données. 
  • Automatisez le traitement incrémentiel des données 
  • Modélisez et automatisez la création de data warehouses 
  • Utilisez les couches sémantiques pour prendre en charge des relations de données multiples 
  • Optimisez les opérations de jointure avec la dénormalisation automatisée 
  • Personnalisez et automatisez les data marts avec des schémas en étoile 

8. Flux de transformation

Créez des flux de transformation visuels dans une interface glisser-déposer facile à utiliser par les data engineers et ceux qui ne maîtrisent pas le SQL. Vous pouvez : 
  • Nettoyer et mettre en forme vos datasets avec différents processeurs de transformation des données 
  • Générer des instructions SQL, organiser le flux et envoyer du code vers la plateforme cible pour l'exécution 
  • Prendre en charge Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric 

9. Assistant IA et processeurs

​Boostez la productivité de vos développements grâce aux dernières innovations de l'IA. 
  • Utilisez l'assistant IA pour générer des expressions SQL à partir de prompts en langage naturel 
  • Livrez des données aux magasins vectoriels pour les applications RAG pouvant fonctionner avec Snowflake Cortex, Databricks, Pinecone, Elasticsearch, Neo4J et ChromaDB 
  • Créez des embeddings compatibles LLM à partir d'Azure Open AI, Open AI, Snowflake Cortex et Databricks DBRX 
  • Utilisez le processeur de fonction IA de Databricks pour invoquer un modèle de fondation pour l'analyse des sentiments, la classification et la traduction 

10. Transformations personnalisées

Pour les transformations complexes dans le cadre du pipeline de transformation, les utilisateurs SQL expérimentés peuvent ajouter des expressions SQL personnalisées. ​

NOUVEAUTÉS
Qlik Talend Cloud

nouveautés générales
Récupération parallèle des métadonnées 
Ajout de la prise en charge de la récupération simultanée des métadonnées de plusieurs tables. 

Amélioration des performances de monitoring 
​Les informations de monitoring des tâches d'atterrissage et de réplication seront désormais mises à jour toutes les 10 secondes (au lieu de toutes les 60 secondes), ce qui permet d'obtenir une indication plus précise de leur état actuel. ​

Région nouvellement prise en charge 
Le Japon est désormais pris en charge en tant que région Qlik Cloud. 

Schéma de métadonnées Snowflake 
À partir de cette version, le schéma de métadonnées Snowflake (pour les fichiers intermédiaires) sera créé s'il n'existe pas. 
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Nouvelle vue des données au niveau du projet 
​La nouvelle vue des données au niveau du projet simplifie le dépannage des pipelines de données complexes, car elle permet aux utilisateurs d'afficher les métadonnées du jeu de données et d'échantillonner les données pour les tâches du point de vue du pipeline sans avoir à saisir chaque tâche. Cette fonctionnalité est sécurisée par le  rôle Peut afficher les données pour garantir que seuls les utilisateurs disposant d'autorisations explicitement accordées peuvent afficher les données dans la plateforme de données. 
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​Modifications apportées à la navigation sur la plateforme 
Des changements majeurs ont été apportés à la navigation sur la plateforme avec l'introduction des centres d'activités. Ceux-ci fournissent un point d'ancrage commun avec le menu gaufré dans le coin supérieur gauche de l'ensemble de la plate-forme et, plus généralement, facilitent la navigation, avec des zones axées sur la consommation d'informations et la création d'analyses, et commencent à créer de nouveaux contenus. Ces modifications permettent également aux administrateurs d'organiser du contenu et des informations pour les consommateurs, et de permettre à tous les utilisateurs d'interagir avec Insight Advisor Chat et de parcourir le contenu en parallèle. 
 
Versioning avec GitHub 
Le versioning permet aux développeurs de travailler simultanément sur différents aspects d'un projet dans les pipelines Qlik Talend Cloud. 

Grâce à une stratégie de branchement, les développeurs peuvent isoler une fonctionnalité et modifier un projet sans affecter la branche principale. À l'aide de GitHub, les projets peuvent être partagés entre les branches, les espaces et les locataires. 

Pour chaque branche, les utilisateurs ont la possibilité de personnaliser le préfixe de schéma à ajouter à tous les jeux de données de la branche afin d'éviter les conflits. Une fois les modifications apportées sur leurs branches, les utilisateurs peuvent synchroniser les modifications avec un dépôt distant, puis valider et pousser leurs modifications. Ils peuvent également créer des demandes de tirage à partir de GitHub, où les membres de l'équipe peuvent examiner et approuver le code avant qu'il ne soit fusionné à nouveau dans le projet principal. 

Le versioning permet aux membres de l'équipe de synchroniser leurs modifications et de collaborer efficacement tout en évitant les conflits et en garantissant l'intégrité du pipeline. 

​​Le versioning est disponible à partir de Qlik Talend Cloud Standard edition. 
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Configurer un GitHub
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Connecter un projet
sources
Amélioration de l’interface de création de connexion 
De nouvelles fonctionnalités et une interface consolidée avec tous les connecteurs sont à présent disponibles. Cela signifie que, qu’il s’agisse d’une source, d’une cible ou d’une application, les utilisateurs auront une interaction similaire et rationalisée. Cela inclut des capacités de recherche et de filtrage améliorées, ainsi que l’affichage de tous les connecteurs récemment sélectionnés. 
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Amélioration de l'interface de création de connexion
Connecteur SAP ODP 
Qlik Talend Data Integration propose plusieurs méthodes de capture de données à partir de votre système SAP. Cette version améliore les méthodes de capture existantes avec la prise en charge de SAP ODP. Le connecteur ODP fournit une connectivité à l'infrastructure SAP ODP, ce qui permet la capture de données à partir de plusieurs types d'artefacts de données tels que les extracteurs, les vues CDS, les objets BW et les vues d'informations SAP HANA. 

Nouvelle capacité de chargeur de données sans passerelle 
Cette nouvelle fonctionnalité de chargement de données ne nécessite pas d'installation de passerelle ou de pilotes. Ce nouveau chargeur de données sans passerelle est conçu pour les sources cloud SaaS et certaines sources de bases de données. Il est disponible dans toutes les éditions : Starter (obligatoire), Standard, Premium et Enterprise de Qlik Talend Cloud. 
Améliorations de l'évolution du schéma 
L'évolution du schéma, déjà prise en charge dans les tâches de réplication Qlik Talend Cloud, a été étendu pour les tâches d'atterrissage de data lakes et les projets de pipeline (pour les tâches d'atterrissage et de stockage). 

Qlik Talend Cloud prend en charge l'évolution des schémas pour détecter facilement les modifications structurelles, c'est-à-dire la dérive des schémas, sur plusieurs sources de données relationnelles et appliquer automatiquement les modifications à votre pipeline. Vous pouvez configurer la façon dont chaque type d'opération DDL capturé est appliqué à la cible. 

Les notifications de modifications de schéma sont également prises en charge pour aider les ingénieurs ETL à ajuster les pipelines en aval, si nécessaire. Les notifications peuvent être activées lorsque l'évolution automatique du schéma est activée ou désactivée pour n'importe quelle tâche de déplacement de données, y compris la réplication, l'atterrissage du lac de données et les tâches d'atterrissage. 
saas
Connecteurs d'application SaaS supplémentaires 
  • ADP 
  • Enverus OpenInvoice 
  • Google AdMob 
  • Google AdSense 
  • Google Business Profile 
  • Google Play 
  • Google Workspace ​​
  • Infor Data Lake 
  • PagerDuty ​
  • SAP Employee Central Payroll 
  • RingCentral 
  • TikTok 
  • UKG Pro Workforce Management ​(formerly Dimensions) ​​
  • Guidewire BillingCenter  
De nombreux nouveaux connecteurs d'applications SaaS pour Qlik Talend Cloud 
Parallèlement à la sortie de nouvelles fonctionnalités de chargement de données, le nombre d'applications SaaS auxquelles Qlik Talend Cloud peut se connecter a été considérablement augmenté. D'Accelo (automatisation des services professionnels) à Zift (marketing et gestion des canaux), vous pouvez désormais utiliser Qlik Talend Cloud pour accéder aux données de plus de 100 applications supplémentaires axées sur le CRM et les ventes, la communication et la messagerie, le commerce électronique, la finance et la comptabilité, le marketing et la publicité, la gestion de projet et la collaboration, les médias sociaux et plus encore. 
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La liste complète est disponible ici 
replication
Prise en charge du chargement automatique de nouvelles tables dans les tâches de réplication 
Les tables créées dans la base de données source lors de la tâche de données de réplication qui correspondent au modèle d'inclusion sont désormais automatiquement capturées lors de la capture des données CDC (Modification des données). 

Améliorations de la source Microsoft SQL Server (MS-CDC) 
  • Préservation du timestamp et de l'identifiant de la transaction 
    Auparavant, lors de la lecture de plusieurs transactions à partir de Microsoft SQL Server (MS-CDC), Qlik Talend Data Integration conservait uniquement l'ID de transaction et le timestemp de la première transaction. Sur la cible, cela donnait l'impression que les enregistrements faisaient partie d'une seule transaction. Désormais, Qlik Talend Data Integration conservera l'ID de transaction d'origine et le timestamp de chaque enregistrement individuel. Cela profite aux clients qui souhaitent exploiter les colonnes d'en-tête transaction ID et timestamp dans les tables de modifications. 

  • Ordre des octets de l'ID de transaction 
    Auparavant, les octets de l'ID de transaction étaient encodés dans l'ordre inverse. À partir de cette version, les octets seront encodés dans le bon ordre. Information Les clients qui préfèrent conserver le comportement existant peuvent le faire en utilisant des paramètres internes. 

Prise en charge de la propagation DDL 
La propagation DDL (également appelée évolution de schéma) dans les tâches de réplication de données est prise en charge à présent. 

Lors de la configuration de projets de réplication, il est désormais possible de configurer des tâches de réplication de données pour synchroniser automatiquement les opérations DDL qui se produisent sur le système source avec la cible. L'application des modifications DDL à la table cible peut être activée pour des événements tels que :
  1. Ajout de nouvelles colonnes ou modification de colonnes existantes 
  2. Ajout de nouvelles tables basées sur un modèle générique pour la sélection des tables. 

Rechargement des tables 
Vous pouvez désormais recharger manuellement les tables sélectionnées à partir de la plupart des tâches de données, y compris les tâches de transformation et de data mart. Cela est utile lorsque vous devez récupérer des tables avec une erreur de données ou si vous souhaitez simplement actualiser le contenu de la table. Tous les types de tâches de données offrent désormais la possibilité d'exécuter une opération de rechargement sur des jeux de données sélectionnés sans avoir à recréer la tâche. Les jeux de données dans les tâches de données actuelles et en aval seront rechargés lors de leur prochaine exécution. 

Prise en charge de SAP HANA en tant que base de données backend pour le connecteur d'applications SAP 
Qlik Talend Data Integration inclut désormais la prise en charge de SAP HANA en tant que base de données backend pour le connecteur d'application SAP. SAP HANA continue d'être pris en charge pour un accès direct à l'aide du connecteur SAP HANA. Cette version ajoute la fonctionnalité de connecteur d'application SAP lorsque vous exécutez SAP sur HANA et fournit des fonctionnalités de gestion de groupe d'activité. Les groupes d'activité permettent aux utilisateurs SAP de créer des groupes de tables qui sont reconnus par la passerelle Data Movement, fournissant ainsi un contexte supplémentaire lors de la sélection des artefacts de données à répliquer. 

Prise en charge étendue de la capture DDL à PostgreSQL et Microsoft SQL Server 
Les tâches de réplication fournissent une prise en charge de la gestion des modifications DDL (évolution du schéma). Lorsque vous utilisez PostgreSQL ou Microsoft SQL Server (à l'aide de MS-CDC) comme source de données, la tâche crée des artefacts DDL dans les bases de données sources pour permettre la capture des modifications DDL. Vous pouvez également définir un schéma spécifique pour contenir ces objets, ce qui permet aux utilisateurs d'isoler les objets créés par Qlik Cloud des objets de données sources. 
cibles
Modifications du mappage du type de données Amazon Redshift 
Les types de données BYTES et BLOB seront désormais mappés à VARBYTE sur Amazon Redshift au lieu de VARCHAR. 

De nouvelles cibles pour les projets de réplication 
Lors de l’introduction pour la première fois le cas d'utilisation de la réplication dans les projets d'intégration de données Qlik Cloud, nous avons commencé par prendre en charge des cibles de base de données telles que Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL et autres. Dans le cadre de notre engagement continu à prendre en charge un large éventail de cibles avec ce cas d'utilisation, nous sommes heureux d'annoncer que nous avons ajouté la prise en charge des cibles d'entrepôt de données cloud. 

Lors de la création d'une tâche de réplication de données, il est désormais possible de sélectionner des cibles d'entrepôt de données cloud, notamment Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric et Google BigQuery. 

Les connexions cibles Snowflake dans l'intégration de données prennent désormais en charge l'authentification par paire de clés 
La clé/paire fournit une méthode d'authentification plus robuste que l'utilisateur/mot de passe pour se connecter à Snowflake avec vos comptes de service. Cette approche est recommandée pour les charges de travail telles que le chargement de données (tâches de réplication ou d'atterrissage) et les transformations. 
transformation
Concepteur de flux de transformation graphique 
Un concepteur de transformation no-code fait désormais partie de Qlik Talend Data Integration. L'interface simple par glisser-déposer facilite la création de flux de transformation visuelle, tant pour les ingénieurs de données que pour les non-experts SQL. Vous pouvez utiliser des flux de transformation comme alternative au code SQL personnalisé dans le cadre de vos pipelines de données ELT. ​
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Transformation Flow designer
Le concepteur de flux de transformation propose une palette de différents processeurs de transformation de données pour nettoyer et façonner vos jeux de données. Les processeurs de transformation offrent diverses opérations de manipulation de données, telles que les fonctions de chaîne et de nombre, le nettoyage et le hachage, ainsi que des fonctionnalités de restructuration telles que la jonction, l'agrégation et le filtrage des données. 

​Qlik Talend Data Integration convertit les flux de transformation en instructions SQL, les orchestre et les envoie vers la plateforme de données de votre choix pour l'exécution au moment de l'exécution. Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric sont des plateformes de données prises en charge. 
Enfin, les flux de transformation prennent en charge toutes les fonctionnalités de transformation automatisée basées sur SQL, y compris la matérialisation, le traitement incrémentiel et le suivi de l'historique de type 2. 

Assistant SQL basé sur l'IA 
SQL Assistant est désormais disponible dans le cadre de Qlik Cloud Data Integration. SQL Assistant est une fonctionnalité copilote qui facilite l'écriture de requêtes SQL.  ​​
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Assistant SQL dans une transformation SQL

SQL Assistant, disponible dans le cadre de la fonctionnalité de transformation SQL, vous permet de décrire ce que vous souhaitez réaliser en langage naturel. Sur la base de cette invite, l'Assistant SQL IA génère une requête SQL à utiliser dans le cadre de votre transformation. 
Au lancement, SQL Assistant est disponible pour les régions USA Est, Irlande, Francfort et Sydney. 
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Processeur d'expression SQL 
Le processeur d'expression SQL est désormais disponible dans le cadre des flux de transformation dans Qlik Cloud Data Integration. Le processeur d'expressions SQL vous permet d'écrire des expressions SQL simples ou complexes pour traiter les données dans une nouvelle colonne de votre jeu de données source. 
 
Flux de transformation - Microsoft SQL Server pris en charge 
Les flux de transformation sont désormais pris en charge dans les projets de pipeline de données utilisant Microsoft SQL Server comme cible. Les utilisateurs peuvent désormais développer des transformations graphiques en plus des transformations SQL personnalisées pour prendre en charge les exigences complexes de remodelage des données.

Vue repensée pour les tâches de transformation 
Une nouvelle vue est désormais disponible pour les tâches de transformation, offrant une traçabilité visible.
Cette vue vous permet de voir la traçabilité complète du jeu de données, y compris les flux de transformation avec plusieurs jeux de données de sortie. Des filtres et des options d'affichage sont également disponibles pour ajuster la vue à vos besoins. ​
Processeur d'IA pour les flux de transformation 
Un nouveau processeur a été introduit dans les flux de transformation pour faciliter l'exploitation des capacités d'IA de votre plateforme Databricks. Le processeur d'IA comprend sept fonctions d'IA générative de pointe : 
  • Analyse des sentiments
  • ​Correction des problèmes de grammaire 
  • Traduction 
  • Résumé du texte 
  • Similarité de chaîne 
  • Masquage des données 
  • Classification. 

Nouveau processeur de dates dans les flux de transformation. 
Un nouveau  processeur de dates est désormais disponible dans le cadre des flux de transformation dans Qlik Talend Cloud. 

Le  processeur de dates facilite la manipulation des données de date et d'heure. Il offre diverses fonctions pour convertir les types de données de et vers la date, ainsi que des fonctions de calcul telles que l'ajout de temps ou l'obtention de la différence de temps entre les dates. 

Flux de transformation : ajout de la prise en charge d'Amazon Redshift 
Les flux de transformation sont désormais pris en charge dans les projets de pipeline de données utilisant Amazon Redshift comme cible. Les utilisateurs peuvent désormais développer des transformations graphiques en plus des transformations SQL personnalisées pour prendre en charge les exigences complexes de remodelage des données.
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data product catalog
Avec Qlik Talend Cloud, les utilisateurs peuvent libérer la valeur des données grâce aux produits de données, une approche unique centrée sur le produit pour rationaliser la gestion des données de bout en bout. 

Approche centrée sur le produit dans la gestion des données 
Les produits de données sont précieux, car les équipes de produits de données peuvent rapidement produire des ressources de données de haute qualité, organisées et centrées sur le domaine, facilement accessibles aux consommateurs de données et exploitées dans plusieurs cas d'utilisation métier au sein de l'organisation. Cela comble l'écart entre ce que les producteurs de données rassemblent et ce dont les consommateurs de données ont besoin. Tout comme les produits réels, les produits de données sont construits de manière itérative et ont un cycle de vie : de la création d'un produit de données à la gestion de la qualité du produit de données, en passant par son activation sur le marché des données et sa désactivation lorsqu'ils ne sont plus nécessaires. 
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Caractéristiques clés 
Qlik Talend Cloud rassemble une expérience intégrée de gestion des données, de l'intégration des données à la transformation, en passant par la qualité et la gouvernance des données. Le catalogue de produits de données de Qlik Talend Cloud offre plusieurs fonctionnalités clés pour gérer le cycle de vie des produits de données de bout en bout. 

  • Une data marketplace, où les produits de données sont facilement disponibles pour que les consommateurs de données puissent les acheter et les exploiter en fonction de leurs cas d'utilisation. Au sein de la place de marché des données, les consommateurs de données peuvent obtenir un aperçu des produits de données, y compris des informations sur la qualité, des descriptions et des balises pertinentes. 
  • ​Qualité et profilage des produits de données, où les équipes de produits de données peuvent obtenir un échantillon de données rapide, profiler les données en fonction des différents types de données et garantir l'intégrité des données au sein du produit de données. Dans le cas des tables Snowflake, les évaluations de la qualité des données sont transférées dans Snowflake pour optimiser les opérations de calcul. 
  • L'analyse de la traçabilité et de l'impact des produits de données permet aux utilisateurs de retracer les origines et les transformations des produits de données. Comprendre d'où proviennent les données et comment elles ont évolué tout au long du pipeline de données renforce la confiance dans les données et apporte plus de transparence aux consommateurs de données. 
  • L'expérience intégrée du catalogue de données signifie que les produits de données peuvent être composés d'ensembles de données enregistrés dans le catalogue Qlik Talend Cloud, ce qui simplifie le flux de travail pour les équipes de produits de données sans nécessiter d'outils supplémentaires. 
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  • ​Le contrôle d'accès aux produits de données via des espaces gérés simplifie le contrôle d'accès pour les produits de données, en mettant l'accent sur le partage facile des données avec les consommateurs de données au sein de l'environnement Cloud de Qlik Talend. 
  • La gestion du cycle de vie des produits de données permet aux équipes de traiter les produits de données comme des produits réels, en les composant à partir d'ensembles de données pertinents, en évaluant la qualité des données, en attribuant la propriété, en gérant les attributs des produits de données (tels que la description, les balises, etc.) et en les lançant pour la consommation. Si un produit de données ne répond plus aux besoins de l'entreprise, il peut être désactivé. 
  • La consommation de produits de données à l'aide des applications Qlik Sense permet aux consommateurs de données de charger facilement des produits de données dans les applications Qlik Sense, ce qui permet une transition transparente de la découverte des données à des informations exploitables en quelques clics. ​

​Calcul de la qualité des données pour des sources de données élargies 
Avec la dernière mise à jour de Qlik Talend Data Integration, les utilisateurs peuvent désormais calculer la qualité des données en pull-up pour les ensembles de données enregistrés à partir de sources SQL, ainsi qu'à partir de fichiers tels que CSV, XLS et XLSX, en plus des ensembles de données précédemment pris en charge et stockés dans Snowflake. Cette prise en charge étendue permet aux équipes de produits de données de garantir des données de haute qualité provenant d'un éventail encore plus large de sources, en fournissant des données fiables et cohérentes pour divers cas d'utilisation commerciale. 

Avec cette mise à jour, Qlik Talend Data Integration renforce son offre de gestion intégrée des données avec un profilage de qualité des données étendu pour : 
  • Bases de données SQL, permettant le calcul par extraction pour tous les jeux de données enregistrés. 
  • ​Des sources basées sur des fichiers, notamment des fichiers CSV, XLS et XLSX, permettent aux équipes de profiler et de garantir la qualité des données dans tous les formats de données structurées.
  • Prise en charge continue des jeux de données Snowflake avec calculs push-down. 
  • Cette amélioration garantit une gestion de la qualité des données plus large et plus flexible, ce qui aide les organisations à tirer davantage de valeur de leurs produits de données, quelle qu'en soit la source. 

Calcul de la qualité des données pour QVDs 
Avec la dernière mise à jour de Qlik Talend Data Integration, les utilisateurs peuvent désormais calculer la qualité des données en mode pull-up pour les QVD, en plus des types de jeux de données précédemment pris en charge. Cette prise en charge étendue permet aux équipes de produits de données de conserver des données fiables et cohérentes à partir de sources et de formats divers, améliorant ainsi la fiabilité pour répondre à divers besoins de l'entreprise sur la plateforme Qlik Talend Cloud. 

Avec cette mise à jour, Qlik Talend Data Integration renforce son offre de gestion intégrée des données avec un profilage de qualité des données étendu pour : 
  • Bases de données SQL, permettant le calcul par extraction pour tous les jeux de données enregistrés. 
  • Des sources basées sur des fichiers, notamment des fichiers QVD, CSV, XLS et XLSX, permettent aux équipes de profiler et de garantir la qualité des données dans des formats de données structurés. 
  • Prise en charge continue des jeux de données Snowflake avec calculs push-down. 

Indicateur de fraîcheur pour une meilleure qualité des jeux de données 
Avec la dernière mise à jour de Qlik Talend Cloud Enterprise edition, les utilisateurs peuvent désormais suivre l'actualisation des données en temps réel grâce au nouvel indicateur de fraîcheur. Envoyée par Qlik Talend Data Integration chaque fois qu'il y a une mise à jour du pipeline de données, cette fonctionnalité aide les utilisateurs à évaluer rapidement l'actualité et la fiabilité de leurs ensembles de données. L'actualisation est déterminée soit par la date d'exécution du pipeline, soit par la date des modifications apportées à la source de données (pour les scénarios de capture des données modifiées). L'indicateur est disponible à partir de la vue d'ensemble de données, accessible via Qlik Cloud Data Catalog ou Data Products Marketplace.  

Qualité des données personnalisable dans Qlik Talend Data Integration 
La dernière mise à jour de Qlik Cloud Catalog apporte des fonctionnalités de qualité des données personnalisables, permettant aux utilisateurs de personnaliser le calcul de la qualité des données et offrant une flexibilité accrue pour mieux aligner les processus de qualité des données sur les besoins de l'entreprise tout en optimisant l'utilisation des ressources. 
Caractéristiques principales : 

  • Taille d'échantillon configurable : choisissez le nombre de lignes ou un pourcentage de votre ensemble de données pour calculer la qualité des données, ce qui permet un contrôle précis de l'étendue des données à vérifier. 
  • Options de mode de traitement : Grâce à la possibilité de choisir entre deux modes de traitement - le mode Pushdown (tirant parti de la puissance de Snowflake) ou le mode Pullup (utilisant le moteur de Qlik Cloud) - les entreprises peuvent optimiser le traitement en fonction de leur infrastructure et de leurs objectifs.

NOUVEAUTÉS
Qlik Replicate, Compose & Manager

QLIK REPLICATE
Nouveau endpoint source SAP OData 
Un nouvel endpoint est disponible pour l'approvisionnement en données à partir de SAP. Récemment, SAP a mis en place des restrictions sur ses clients dans les technologies qui peuvent être utilisées pour sourcer et extraire des données des applications SAP. Beaucoup de ces techniques sont prises en charge par les solutions Qlik et sont aujourd'hui en train de perdre la faveur des clients en raison de ces changements. Bien que Qlik continue de prendre en charge tous les endpoints sources existants, un endpoint « conforme à SAP » en fonction de leurs instructions pour les clients et les éditeurs de logiciels indépendants a été ajouté. Ce nouveau point de terminaison source SAP OData utilisera une connexion de service Web sécurisée pour extraire des données des applications SAP. 

Nouveau endpoint source Oracle XStream 
Un nouvel enpoint source Oracle XStream, qui s'interface directement avec l'API Oracle XStream, est disponible. Ce nouveau endpoint offre plusieurs améliorations pour l'extraction de données à partir des journaux de rétablissement Oracle, telles que de meilleures performances, une fiabilité accrue, une maintenance simplifiée et une pérennité avec les versions ultérieures d'Oracle. 
Améliorations apportées aux points de terminaison cibles IBM DB2 for z/OS 
Cette version prend en charge les éléments suivants : 

  • Spécification d'un qualificateur de haut niveau (HLQ) comme premier segment des noms de jeu de données cibles 
  • Allocation d'espace pour les jeux de données cibles 
  • Remplacement de la base de données z/OS par défaut 
  • Connexion au serveur de base de données DB2 via SSL 
  
Prise en charge de Databricks Volumes en tant que zone de transit 
Lorsque le  point de terminaison cible Databricks (Delta) est configuré pour créer des tables dans Unity Catalog, il est désormais possible de transférer les fichiers sur un volume Databricks. L'utilisation d'un volume pour le transfert est une alternative pratique aux autres méthodes de transfert, car elle ne nécessite pas que Replicate accède au stockage externe (tel qu'un compartiment Amazon S3).

Version du pilote requise lors de l'utilisation des endpoints cibles Databricks (Delta) ou Databricks (Storage) 
Lors de l'utilisation de points de terminaison cibles Databricks (Delta) ou Databricks (Storage), le pilote ODBC Simba Spark 2.8.2 ou version ultérieure est désormais requis. 

Endpoint cible Microsoft Azure Database pour PostgreSQL : nouvelles méthodes d'authentification 
Cette version introduit la prise en charge des méthodes d'authentification suivantes :
  • Azure Active Directory Service Principal Identité managée
  • Azure Active Directory 
Points de terminaison cibles basés sur Snowflake : améliorations de la diffusion en continu Snowpipe 
Cette version apporte les améliorations suivantes lors de l'utilisation de la  méthode de chargement Snowpipe Streaming : 
  • Prise en charge de l'authentification OAuth 
  • Prise en charge de la réplication de caractères emoji de 4 octets 
  • Prise en charge de la réplication de types de données de type caractère avec des valeurs NULL dans la chaîne 
  • La modification des paramètres de proxy ne nécessite plus le redémarrage des services de réplication 

Certification de basculement PostgreSQL 
L'utilisation d'une base de données secondaire après le basculement a été certifiée pour les points de terminaison sources PostgreSQL suivants : 
  • Google Cloud SQL pour PostgreSQL 
  • Amazon RDS pour PostgreSQL 
  • PostgreSQL (sur site) 


Amélioration des performances de MySQL 
Dans les versions précédentes, lors de l'utilisation d'un point de terminaison source basé sur MySQL dans une tâche configurée avec une taille LOB limitée, Replicate utilisait la recherche de source pour lire les colonnes LOB. Désormais, Replicate lira les colonnes LOB directement à partir de binlog, améliorant ainsi les performances. ​
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Prise en charge étendue de la cible pour la table de contrôle de l'historique DDL 
La table de contrôle de l'historique DDL est désormais prise en charge avec les points de terminaison cibles suivants: ​
  • Amazon Kinesis Data Streams 
  • Amazon MSK 
  • Amazon Redshift 
  • Amazon S3 
  • File 
  • Google Cloud Storage 
  • Kafka 
  • Microsoft Azure ADLS 
  • Microsoft Azure Event Hubs 
  • Snowflake on AWS 
  • Snowflake on Azure 

Prise en charge de l'utilisation d'un non-superutilisateur avec Google Cloud SQL pour PostgreSQL 
À partir de cette version, il est désormais possible de spécifier un compte non-super-utilisateur lors de la réplication à partir de Google Cloud SQL pour PostgreSQL
​​
Nouvelles versions prises en charge - Source 

  • PostgreSQL 16.x 
  • MongoDB 7.x 
  • MySQL 8.1 
  • IBM DB2 for z/OS 3.1 
  • Oracle 23ai Source et cible 
  • La source Oracle 23ai est prise en charge avec le chiffrement TDE uniquement. 
  • La source et la cible d'Oracle 23ai sont certifiées avec Oracle Standard Edition uniquement. ​
Vertical Divider
Nouvelles versions prises en charge - Target 

  • Databricks (Cloud Storage) 15.4 LTS 
  • Databricks Lakehouse (Delta) 15.4 LTS 
  • PostgreSQL 16.x 
  • MySQL 8.1 
  • IBM DB2 for z/OS 3.1 
  • Databricks 14.3 LTS 
  • Oracle 23ai Source et cible 
  • La source Oracle 23ai est prise en charge avec le chiffrement TDE uniquement. 
  • La source et la cible d'Oracle 23ai sont certifiées avec Oracle Standard Edition uniquement. 
Améliorations de la planification 
Cette version introduit deux nouvelles options de planification : 

  • Monthly : vous permet de planifier l'exécution de tâches : 
    • Le <nième> jour de chaque mois et à l'heure indiquée 
    • Le <nième> < jour de la semaine> de chaque mois et à l'heure indiquée 
  • Every : vous permet de planifier l'exécution de tâches à intervalles réguliers, à partir d'une date et d'une heure spécifiques. 

Support for turning off FIPS mode in Replicate 
Avec une installation standard, si la machine sur laquelle Replicate est installé s'exécute en mode FIPS, Replicate sera également installé en mode FIPS. Toutefois, si vous devez utiliser des points de terminaison qui ne sont pas pris en charge lorsque Replicate s'exécute en mode FIPS, vous pouvez désactiver le mode FIPS dans Replicate. ​
qlik compose
Nouvelles versions de base de données prises en charge 
  • Databricks (Cloud Storage) 15.4 LTS 
    Si vous disposez d'une tâche Compose qui se connecte à Databricks Compute Platform à l'aide de l'authentification OAuth et que vous souhaitez surveiller la tâche dans Qlik Enterprise Manager, vous aurez besoin d'une version corrigée de Qlik Enterprise Manager. Sans le correctif, toutes les tâches de composition seront désactivées et une erreur de désérialisation json s'affichera. Pour obtenir le patch, contactez-nous. Vous pouvez également surveiller vos tâches directement dans Compose. 

  • Source et cible d'Oracle 23ai 
    • La source Oracle 23ai est prise en charge avec le chiffrement TDE uniquement. 
    • La source et la cible d'Oracle 23ai sont certifiées avec Oracle Standard Edition uniquement. 

  •  Améliorations de la sécurité 
    ​Les composants suivants fournis avec Compose ont été mis à jour pour corriger des vulnérabilités connues : 
    • Le serveur Jetty a été mis à jour vers la version 11.0.24.
    • La bibliothèque Apache Commons IO (commons-io) a été mise à jour vers la version 2.14.0. 
    • L'interface utilisateur de jQuery a été mise à jour vers la version 1.13.0. 
    • jQuery (y compris jQuery Highlight) a été mis à jour vers la version 3.5. 
qlik enterprise manager
Améliorations de la planification 
Cette version introduit deux nouvelles options de planification : 
  • Monthly : vous permet de planifier l'exécution de tâches : 
    • Le <nième> jour de chaque mois et à l'heure indiquée 
    • Le <nième> < jour de la semaine> de chaque mois et à l'heure indiquée 
  • Every : vous permet de planifier l'exécution de tâches à intervalles réguliers, à partir d'une date et d'une heure spécifiques. 

Prise en charge de la reprise d'une tâche à partir de LSN via l'API 
La  méthode RunTask prend désormais en charge la reprise du traitement des modifications à partir d'une position dans le journal (SCN ou LSN). 
​Prise en charge de la connexion à Enterprise Manager à l'aide d'un JWT (JSON Web Token) 
À partir de cette version, les clients peuvent se connecter à Enterprise Manager à l'aide d'un JWT fourni par leur fournisseur d'identité. C'est particulièrement pratique pour les clients qui utilisent JWT dans le cadre de leurs flux de travail quotidiens, car cela élimine le besoin de générer un jeton d'accès personnel dans Enterprise Manager. 

NOUVEAUTÉS
Talend

  • Janvier - Février - Mars
  • Avril - Mai - Juin
  • Juillet - Aout - Septembre
  • Octobre - Novembre - Décembre
<
>
Janvier
  • Data Quality : Possibilité de créer des règles métier personnalisées (Talend Data Quality Rules dans Data Stewardship) 
  • Talend Studio : Nouveaux composants de type OData (Open Data Protocol) et nouveaux composants de Apache Iceberg 

Février 
  • Talend Studio : Remplacement des microservices Spring Boot par le nouveau type de build “Microservices” (pour les Jobs et les Routes, lors du build ou de la publication dans le cloud) ​
Avril 
  • Talend Studio avec Git : Possibilité d’ajouter des Tags sur les branches et changer de branche à partir du Tag de notre choix 
  • Talend Studio : Prise en charge des nouveaux composants Apache Iceberg pour les Spark Batch Jobs 

Mai
  • Talend Studio : Nouvelle interface plus moderne et minimaliste, améliore la lisibilité et facilite la connexion entre composants, Dark mode disponible ​
  • Talend Studio : Nouveau composant *tOpenAIClient (*Beta) **permettant d’utiliser les modèles d’OpenAI pour analyser et traiter les données selon des instructions données dans des prompts en langage naturel 
​Juillet
  • Plateforme Talend Cloud : Nouvelle identité visuelle et nouvelle fonctionnalité dans “Data Preparation” permettant d’améliorer la qualité des données en exécutant un traitement (préparation) en self-service facilement en quelques clics 
  • Sortie de Qlik Talend Cloud 

Août 
  • ESB : Nouveau composant de transformation cJSLT permettant de transformer des messages JSON en utilisant des templates JSL (bibliothèque Python fournissant un langage dédié (DSL - domain-specific language) pour décrire les schémas JSON). 
  • Talend Studio : Le composant tMatchGroup est désormais disponible en mode Spark Batch Jobs 
Cliquez ici pour modifier.

FIN DE SUPPORTS : QLIKVIEW & QLIK NPRINTING
​

Photo

​QlikView v12.8 (mai 2023)
​fin de support le 23/05/2025. Il faut envisager une migration vers la version 12.9 (mai 2024). 
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 Photo

​Qlik Sense février 2024
​fin de support le 13/02/2026. 
Il faut envisager une migration vers la version mai 2024 minimum.
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 Photo

​​Qlik NPrinting Mai 2023
​​​fin de support le 30/05/2025. 
Il faut envisager une migration vers la version février 2024 minimum.
Pour accéder aux dernières versions des logiciels Qlik dans le cadre de votre contrat de maintenance ou de souscription, il vous faut : Si vous envisagez de réaliser vous-mêmes ces migrations, nous vous recommandons vivement de consulter les prérequis de migration disponibles et de veiller à prendre les précautions nécessaires à toute migration majeure (sauvegardes, etc.) comme mentionné dans l’aide en ligne.
 ​
Pour rappel : l'éditeur recommande au moins 1 mise à jour par an pour Qlik Sense et NPrinting à partir des versions June 2017 et suivantes.

WEBINAIRES
EN REPLAY
​

​Découvrez la mise en œuvre de Qlik Sense
chez un bailleur social
(Re)découvrez notre webinaire où le DSI de Seine-Saint-Denis Habitat a partagé son retour d'expérience sur l'intégration de Qlik Sense. 

Pourquoi regarder le replay ? Comprendre les motivations stratégiques, les défis, les solutions, l'intégration de Qlik Sense et les bénéfices concrets.
Session interactive Q&A Qlik Sense !
Les règles d'or pour réussir un projet

Vous êtes développeur Qlik, chef de projet BI, responsable data... ​Lors de notre session Q&A, nous étions entièrement à votre écoute et avons répondu à toutes vos questions. Nos experts vous ont proposé des astuces et techniques pour tirer le meilleur parti de Qlik Sense.
Comment Qlik Gold Client peut transformer et optimiser vos processus SAP
webinaire en anglais
Découvrez les capacités du module Qlik Gold Client conçu pour SAP et plébiscité par des clients tels que VINCI Energies et Brown Forman.

Evénement annuel dédié aux solutions Data - Qlik (incluant Talend)
(Re)-Découvrez les présentations de notre événement "Qarré 2024" dédié aux solutions Qlik.
Rendez-vous sur notre page "nos événements", pour voir tous nos REPLAYS !

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