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LA COMPLÉTUDE DES SOLUTIONS QLIK PERMET D'ADRESSER PLUS DE CAS D'USAGE QUE JAMAIS...
EASYNEO peut vous accompagner dans les différentes étapes de vos réflexions et projets Data

Où souhaitez-vous porter vos efforts ? 
JE MODERNISE

Vous avez été nombreux à profiter des passerelles permises par l’éditeur pour faire évoluer votre existant Qlik et ainsi faire profiter vos utilisateurs des nouveautés :
  1. Move to Qlik Sense… De l’avis unanime de nos Clients, même les plus fidèles à QlikView, il n’existe plus aucune raison pour ne pas basculer de QlikView à Qlik Sense. Vous pérennisez vos applications et vous vous affranchissez de la dette technique dorénavant présentée par QlikView.

  2. Move to Qlik Cloud et Qlik Talend Cloud… Les ouvertures permises par le Cloud ne sont plus à démontrer ; les positions des Entreprises et Collectivités évoluent très rapidement à ce sujet. À condition d’être vigilants et gouverner son utilisation, le Cloud permet d’envisager de nombreuses nouvelles utilisations. L’utilisation d’architecture Hybride (on-premise + cloud) est une solution souvent pragmatique et tout aussi efficiente.
 
EASYNEO met à votre disposition de nombreux outils et prestations pour vous permettre d’évaluer l’intérêt que peuvent présenter ces évolutions dans votre contexte :
  • Audits d’architecture
  • Audits applicatifs
  • Conseil & Stratégie Data
  • Accompagnement Bonnes pratiques
  • Accompagnement métier & end-users
  • Présentation de nouveautés
​JE CONSOLIDE 

Qlik a, ces dernières années, densifié son offre de solutions Data avec de nombreuses acquisitions, et notamment quatre majeures : Attunity (réplication CDC), Kyndi (IA), Upsolver (Open lakehouse) et Talend.
​
Si nous pouvions craindre un empilement de solutions, nous communiquons aujourd’hui volontiers sur une assimilation réussie pour proposer une plateforme Data cohérente. Des fonctionnalités de Data Management et Data Gouvernance complètent avantageusement celles de Data Analytics, pour adresser des cas d’usage à plus forte valeur ajoutée, car plus complets sur toute la chaîne de traitement de la Data.
 
EASYNEO est certifié et reconnu expert sur l’ensemble de ces solutions qui permettent de traiter, avec une seule solution – Qlik –, des cas d’usage Data transverses.
Nous y associons, lorsque c’est pertinent, des produits compagnons qui apportent une valeur complémentaire : Elaboration budgétaire, ergonomie avancée, versioning & co-développement…
 
Osez ouvrir le champ des possibles et envisager Qlik sur des périmètres élargis pour améliorer l’efficacité et la rentabilité de vos projets, en rationnalisant votre patrimoine technologique.
J’INNOVE

Toute organisation demande actuellement à son management d’identifier des puits de performance, afin d’améliorer ou remplacer des processus grâce à l’IA, pour valoriser son patrimoine de Données.
L’IA, et en particulier l’Agentic AI et MCP, font partie des principales innovations récentes de Qlik, qui pourraient, grâce à leur association avec le moteur associatif historique, faire la différence pour tirer réellement partie de cette vague technologique.
 
EASYNEO accompagne les Directions Générales dans leur recherche de valorisation IA via différents moyens :
  • Ateliers d’identification de cas d’usage et valorisation métier
  • Expérimentations, POC
  • Déploiements
Testez et validez vos idées pour tirer profit de l’IA… uniquement si c’est pertinent !

​Pour en savoir plus, n’hésitez pas à nous contacter.
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NOUVEAUTÉS
Qlik Cloud Administration

nouveautés générales
Qlik Cloud est désormais disponible au Canada.

Suivi des graphiques obsolètes
L'App Analyzer dispose désormais d'une feuille dédiée indiquant où et comment les graphiques obsolètes sont utilisés sur le tenant dans Qlik Cloud. L'App Analyzer est basé sur les événements d'utilisation plutôt que sur l'analyse de chaque application.

Modifications apportées à l'accès des utilisateurs Analyzer
Pour simplifier le modèle d'autorisations et permettre l'alignement sur les abonnements basés sur la capacité, les fonctionnalités des utilisateurs Analyzer suivantes ont été mises à jour :
  • Les utilisateurs Analyzer bénéficient désormais du même accès que les utilisateurs Professional lorsqu'ils disposent du rôle Peut contribuer dans les espaces gérés.
  • Les utilisateurs Analyzer titulaires d'un rôle Accès en écriture peuvent désormais créer des feuilles privées dans les espaces partagés.
  • Les utilisateurs Analyzer ne peuvent plus mettre à jour les métadonnées des applications dans les espaces partagés.

Configuration des délais d'expiration de session utilisateur
Les administrateurs de clients peuvent désormais gérer les sessions utilisateur connectées à l'aide de deux nouveaux paramètres :
  • Délai avant expiration de la session pour inactivité – définit la durée pendant laquelle un utilisateur peut être inactif avant que la session ne se termine.
  • Durée maximale de la session – définit la durée maximale d'une session utilisateur, quelle que soit son activité.
Ces options vous offrent un meilleur contrôle sur la sécurité et l'expérience utilisateur. Alors oui, vous pouvez désormais faire une pause-café plus longue.

Mises à jour des extensions et des thèmes
Qlik a mis à jour ses services d'extensions et de thèmes. Il est recommandé aux développeurs dont les ressources n'ont pas été consultées ou mises à jour depuis le 17 novembre 2025 d'agir maintenant et de les migrer vers le centre d'activités Administration pour éviter d'en perdre l'accès.
De plus, les développeurs peuvent désormais télécharger leurs thèmes et extensions directement depuis le centre d'activités Administration, en plus d'utiliser l'API.

Rôle Développeur et bascule Clé API supprimés
Le Rôle de développeur est désormais supprimé de tous les utilisateurs et groupes. Il est remplacé par l'autorisation Gérer les clés API, qui peut être attribué comme partie d'un rôle personnalisé.

Les utilisateurs et les groupes n'ayant pas été précédemment migrés vers l'autorisation Gérer les clés API peuvent rencontrer des interruptions. 

L'option Activer les clés API dans Administration > Paramètres a elle aussi été supprimée. La création de clés API est à présent entièrement contrôlée via l'autorisation Gérer les clés API.
​
Les clients web OAuth prennent en charge le JWT à clé privée
Qlik Cloud prend désormais en charge la méthode d'authentification par JWT à clé privée pour les clients web OAuth, permettant un échange de données plus sécurisé entre le client et Qlik Cloud.

Simplification des types d'utilisateurs pour les tenants Capacity
Pour les tenants en abonnement basé sur la capacité, la distinction entre utilisateur Basic et Full disparaît au profit d'un type unique, puisque le contrôle d'accès suffit désormais à déterminer ce qu'un utilisateur peut faire.
Tout utilisateur s'authentifiant sur un tenant à capacité sera désormais considéré comme Full User, et sa consommation sera déduite de la capacité totale achetée. Les bascules d'auto-attribution dans Paramètres > Droits disparaissent au profit de l'option Attribution automatique dans Gérer les utilisateurs > Permissions. La configuration de contrôle d'accès des utilisateurs existants reste inchangée, mais il peut être nécessaire d'ajuster le rôle par défaut ou de créer des rôles personnalisés pour conserver l'accès aux fonctionnalités du tenant.
​
La nouvelle page de profil Qlik Account
La page de profil Qlik Account a été repensée avec une interface plus claire pour gérer votre compte plus facilement : mettez à jour vos informations en toute simplicité et profitez du nouvel onglet Sécurité, votre point central pour réinitialiser votre mot de passe ou activer l'authentification multifacteur. Rendez-vous sur My Qlik pour découvrir votre nouvelle page de profil.

​Large Apps : sélection manuelle de l'environnement de calcul pour vos applications
Vous pouvez désormais définir une taille minimale d'environnement de calcul dédié pour vos applications analytiques, pour un meilleur contrôle des performances sur les applications volumineuses ou gourmandes en calcul.
Qlik continue de placer automatiquement les applications sur le meilleur moteur disponible, mais vous pouvez désormais forcer ce placement en définissant une taille de moteur minimale, pour garantir des ressources CPU et mémoire constantes — idéal pour les visualisations complexes, le réglage de performance et les applications critiques. Utilisez l'outil d'évaluation des performances applicatives pour comparer la réactivité selon la taille du moteur. Ces attributions manuelles consomment de la capacité applicative Large et sont actuellement disponibles via l'API.

Une administration unifiée entre Qlik Cloud et Talend Cloud
L'administration unifiée se déploie progressivement depuis février 2026 : utilisateurs, rôles, permissions, environnements et espaces sont désormais synchronisés et partagés entre Qlik Cloud et Talend Cloud, pour une gestion centralisée.
Elle est disponible dans la plupart des régions Qlik Cloud (la région Suède n'est pas encore couverte). Elle unifie la page de compte (profil, mot de passe, authentification multifacteur accessible depuis les deux plateformes), la gestion des environnements et espaces partagés, ainsi que celle des utilisateurs, rôles et permissions — les rôles et permissions Talend Cloud sont désormais visibles directement dans l'administration Qlik Cloud.

L'application mobile Qlik Analytics prend en charge les politiques Intune
L'application mobile Qlik Analytics intègre désormais le SDK Microsoft Intune, permettant aux administrateurs IT de configurer et déployer des politiques de gestion des appareils (MDM) et des applications (MAM) mobiles.

La Talend Management Console accessible depuis Qlik Cloud
En complément de l'administration unifiée entre Qlik et Talend, le menu Talend vous donne accès au reste des services de la Talend Management Console directement depuis Qlik Cloud, via le centre d'activités Qlik Talend Data Integration. Cette fonctionnalité sera déployée progressivement à mesure de l'activation de l'administration unifiée.

Visualisez tous vos tenants et gérez des clients OAuth au niveau organisation
Une nouvelle page Liste des tenants permet de visualiser, rechercher, filtrer et trier l'ensemble des tenants Qlik Cloud de vos abonnements en un seul endroit — particulièrement utile si vous gérez de nombreux tenants, par exemple dans un scénario OEM.
Vous pouvez également créer et gérer des clients OAuth au niveau organisation, pour lister vos tenants et récupérer leurs données via l'API, à travers tous vos abonnements et régions.

Une nouvelle permission pour l'attribution de moteurs de calcul
La fonctionnalité d'attribution de moteur de calcul, qui permet de placer durablement une application sur une taille de moteur donnée, s'accompagne désormais d'une permission dédiée : Gérer les attributions de moteur pour les applications. Elle permet de déléguer cette gestion à des utilisateurs spécifiques sans leur accorder les droits complets d'administrateur de tenant ou d'administrateur Analytics ; elle n'est disponible que via des rôles personnalisés et n'est pas incluse dans les permissions par défaut.

De nouvelles certifications pour Qlik Cloud
Qlik a obtenu deux nouvelles certifications : ISO/IEC 42001:2023, la norme internationale de gestion des systèmes d'IA, et German C5:2020 Type 2 — renforçant les garanties de sécurité, de conformité et de confidentialité de Qlik Cloud.

Enregistrement dynamique des clients OAuth
Les administrateurs de tenant peuvent désormais activer l'enregistrement dynamique des clients (Dynamic Client Registration), permettant aux clients IA et MCP compatibles de s'enregistrer automatiquement comme clients OAuth dans Qlik Cloud, sous réserve d'une validation manuelle de chaque enregistrement par l'administrateur avant que le client n'obtienne l'accès.
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NOUVEAUTÉS
Qlik Talend Cloud
nouveautés générales
Une page Créer dans le centre d'activité Data Integration
Le centre d'activité Data Integration dispose désormais d'une page Créer, point de départ unique pour construire de nouveaux éléments dans Qlik Talend Cloud.
Vous pouvez toujours créer des éléments directement en contexte selon l'approche que vous préférez ; cette page aligne aussi Qlik Talend Cloud sur l'expérience de Qlik Cloud Analytics, où une page Créer sert déjà de point d'entrée central, pour une navigation plus cohérente entre les produits Qlik Cloud.
Conservez les artefacts de vos tâches après suppression
Lors de la suppression d'un projet ou d'une tâche, il vous est désormais demandé si vous souhaitez conserver les artefacts de la tâche (tables et vues) sur la plateforme cible. Cela s'applique à toutes les tâches, à l'exception des tâches de landing et de réplication.

Historique des exécutions dans Pipelines
Qlik Talend Cloud Pipelines s'enrichit d'un suivi de l'historique des exécutions, pour revoir facilement comment un pipeline s'est comporté au fil du temps, exécution par exécution.
Un panneau dédié permet de parcourir les exécutions passées de n'importe quel type de tâche, en filtrant par période ou par statut, avec le détail et le résultat de chaque exécution. L'interface de suivi des tâches a aussi été simplifiée pour repérer plus facilement l'activité, la performance et le statut de vos tâches et jeux de données en un coup d'œil ; cette nouvelle interface est disponible dans toutes les régions dès aujourd'hui, l'historique d'exécution suivra pour Israël, le Brésil et la France à partir de la deuxième moitié de juin 2026.
Les pipelines déclaratifs disponibles en version générale
Les pipelines déclaratifs sont désormais disponibles en version générale dans Qlik Talend Cloud Pipelines : une nouvelle façon de concevoir et de configurer vos pipelines au format YAML.
  • Des schémas publiés alimentent la documentation en ligne des propriétés, l'auto-complétion et la validation en temps réel directement dans votre éditeur (récupération automatique des schémas sous VSCode).
  • Nativement intégrés à GitHub, ils permettent d'appliquer des workflows de type GitOps : revue par les pairs, contrôle de version, promotion cohérente entre environnements.
  • Un nouveau point de terminaison API permet de valider la structure de votre projet YAML avant import, et un autre gère l'import de projets au format YAML.
  • Cette version embarque aussi des capacités d'IA : avec Claude Code, GitHub Copilot ou tout autre agent de votre choix, vous pouvez générer du YAML conforme aux schémas dès le premier jour.

Le format JSON existant reste pris en charge jusqu'à fin juin 2027, le temps de planifier votre migration.
​
La gouvernance des données avec Data Stewardship
Qlik Talend Cloud permet désormais de mobiliser des experts métier pour corriger les problèmes de qualité des données complexes directement depuis l'interface Qlik Cloud, en complétant vos pipelines automatisés par une remédiation gouvernée avec intervention humaine. Cette capacité de Data Stewardship s'appuie sur trois piliers :
  • La remédiation humaine : permet aux data stewards de revoir, corriger et valider des enregistrements lorsque la validation automatique ne suffit pas.
  • La correction basée sur des règles : réutilise les types sémantiques et règles de validation Qlik Cloud pour garantir des données conformes aux standards de gouvernance.
  • L'intégration avec Talend Studio : permet de réinjecter les données corrigées dans les Jobs Talend Studio existants et les couches en aval.
Un contrôle d'accès par périmètres (scopes) dans tout Qlik Cloud
Les administrateurs de tenant disposent d'un nouveau niveau de contrôle sur l'accès aux fonctionnalités et aux API au niveau utilisateur, pour définir précisément qui peut accéder à quoi.
  • Chaque périmètre correspond à un flux de travail précis (par exemple la création d'une application analytique), ce qui simplifie l'octroi ou la restriction d'accès selon les besoins réels de chaque utilisateur.
  • Les périmètres sont visibles et assignables directement depuis la console de gestion.
  • L'interface utilisateur reflète désormais les permissions réelles, réduisant la confusion autour des actions indisponibles.
catalogue & lineage
Des jeux de données externes depuis des sources basées sur des fichiers
Le catalogue de données Qlik Cloud s'étend au-delà des connexions ODBC : vous pouvez désormais créer des jeux de données externes à partir de sources cloud basées sur des fichiers, avec les mêmes connecteurs que ceux utilisés par Qlik Cloud Analytics :
  • Amazon S3
  • Azure Storage
  • Dropbox
  • Google Cloud Storage
  • Google Drive et Spreadsheets
  • Office 365 SharePoint
  • OneDrive
  • SFTP
  • Chemins de fichiers via Direct Access gateway​
Vous pouvez sélectionner plusieurs fichiers et dossiers, définir le format de table à la création du jeu de données et appliquer ces paramètres à l'ensemble des tables sélectionnées. Formats pris en charge :
  • Excel (.xls, .xlsx)
  • CSV / TXT
  • JSON
  • XML
  • QVD / QVX
  • Parquet
  • KML

Cette fonctionnalité est activée pour tous les clients, quelle que soit leur édition de licence.
Des règles de validation plus expressives
Les règles de validation permettent désormais des conditions plus précises pour des contrôles de données plus stricts. Deux nouvelles capacités sont introduites :
  • Opérateur matches pattern : valide des champs texte par expressions régulières (disponible en pullup, le pushdown arrivera prochainement), basé sur la méthode CEL matches et le standard RE2, avec une version de négation disponible.
  • Valeurs de référence en liste fermée : permet de définir directement dans une règle une liste fixe de valeurs autorisées, propre à cette règle (également disponible en version négative).

Un éditeur de texte enrichi pour documenter vos produits de données
Vous pouvez désormais documenter vos produits de données avec un éditeur Markdown enrichi, pour des readmes clairs, structurés et enrichis de liens qui aident les utilisateurs à évaluer rapidement leur pertinence et leur usage. Les readmes existants restent pris en charge, et la documentation exportée inclut désormais le readme entièrement mis en forme.
Les règles de validation visibles directement depuis l'aperçu du jeu de données
Les résultats des règles de validation apparaissent désormais directement sur la page d'aperçu du jeu de données, pour repérer immédiatement les problèmes de qualité sans devoir naviguer ailleurs.
  • Section de synthèse : affiche en un coup d'œil le nombre de règles définies et leur statut de réussite ou d'échec.
  • Onglet dédié : détaille pour chaque règle les champs concernés, sa logique et son résultat d'évaluation, avec un accès direct pour approfondir l'investigation et la remédiation.

Cette visibilité renforce l'explicabilité du Qlik Trust Score et accélère la remédiation ciblée.
​Filtrez les enregistrements valides, vides et invalides dans l'aperçu du jeu de données
L'aperçu des données permet désormais de filtrer les lignes par statut de qualité, pour isoler et comprendre rapidement les enregistrements qui échouent aux règles de validation ou aux contrôles de type sémantique, sur un échantillon de 100 lignes. Vous pouvez :
  • Filtrer par statut (valide, invalide, vide, etc.) pour isoler les problèmes de qualité.
  • Affiner par règle de validation ou type sémantique précis.
  • Visualiser les indicateurs montrant quelle règle a déclenché un statut invalide.
  • Conserver l'accès à l'aperçu complet non filtré.

Un aperçu élargi à 1 000 lignes est prévu prochainement pour une visibilité encore plus fine.
Une taille d'aperçu configurable
L'aperçu des jeux de données peut désormais être configuré sur 100 ou 1 000 lignes, pour une visibilité plus large sur les problèmes de qualité de données.
Cette option s'ajoute aux capacités de filtrage déjà existantes de l'aperçu (par statut de qualité, règle de validation ou type sémantique) ; travailler sur un échantillon plus large réduit le risque de passer à côté de cas particuliers qui n'apparaissent qu'au-delà des 100 premières lignes, pour ajuster les règles de validation de manière plus rapide et plus fiable.

Déclenchez un rafraîchissement de la qualité pour un produit de données
Vous pouvez désormais déclencher en une seule action un rafraîchissement complet de la qualité pour tous les jeux de données d'un produit de données.
Les utilisateurs disposant des permissions nécessaires peuvent lancer ce calcul directement depuis la vue du produit de données : les règles de validation et contrôles de type sémantique s'exécutent alors sur l'ensemble des jeux de données concernés, sans avoir à agir jeu de données par jeu de données — pratique pour garantir que les scores de qualité reflètent bien les données les plus récentes.

Prévisualisez l'impact d'une règle de validation avant de l'appliquer
Vous pouvez désormais voir comment une règle de validation affecte vos données avant même de l'enregistrer ou de l'exécuter, pour ajuster votre logique en toute confiance. Pendant la création ou la modification d'une règle, un aperçu affiche :
  • Le nombre et le pourcentage d'enregistrements qui seraient signalés comme invalides.
  • Un échantillon filtré des lignes concernées et la raison de l'échec.

Vous pouvez ajuster vos conditions et relancer l'aperçu autant de fois que nécessaire, pour une itération rapide et sans friction. Pour des raisons de performance, l'aperçu s'appuie sur un échantillon calculé, pas sur le jeu de données complet.

Maîtrisez la republication de vos produits de données activés dans le Marketplace
Vous décidez désormais du moment où vos modifications sur un produit de données sont visibles dans le Marketplace : elles restent en attente sur le produit principal jusqu'à ce que vous choisissiez de les publier.
Auparavant, toute modification enregistrée sur un produit de données était immédiatement répercutée sur sa copie dans le Marketplace. Un nouveau bouton Mettre à jour dans le Marketplace apparaît désormais dès qu'il y a des changements en attente, avec un compteur indiquant précisément combien de modifications sont en attente — vous pouvez ainsi itérer et affiner votre produit sans exposer de mises à jour incomplètes aux consommateurs. Le journal des modifications du produit garde également une trace claire de chaque publication vers le Marketplace et de son auteur.

Associez un glossaire métier à vos produits de données
Vous pouvez désormais associer un glossaire métier complet à un produit de données, pour donner à vos jeux de données un contexte métier clair et standardisé. Auparavant, la documentation d'un produit de données se limitait à des descriptions en texte libre et à des propriétaires nommés.
Relier un produit à un glossaire :
  • Renforce la confiance grâce à des définitions métier gouvernées.
  • Réduit les mauvaises interprétations grâce à une terminologie partagée.
  • Facilite l'adoption en rendant les produits plus faciles à comprendre et à utiliser.
Le calcul de qualité des données s'étend aux jeux de données Parquet
Qlik Cloud calcule désormais le Qlik Trust Score, applique des règles de validation et assigne des types sémantiques aux fichiers Parquet enregistrés dans le catalogue, avec la même expérience que pour les autres types de jeux de données pris en charge. Cette fonctionnalité concerne uniquement les jeux de données Parquet à plat basés sur des fichiers, et est disponible en mode pullup.
déplacement de données
API mise à jour : reprendre des tâches de réplication via l'API des projets Data Integration
L'API des projets Data Integration prend désormais en charge les options avancées d'exécution des tâches de réplication. Vous pouvez relancer le traitement des changements :
  • Depuis un horodatage précis.
  • Depuis une position spécifique (SCN ou LSN).
  • Depuis un point de contrôle stocké localement.

API mise à jour : les API Data Connections et Data Credentials prennent en charge les connecteurs Data Integration
Les API Data Connections, Data Sources et Data Credentials prennent désormais en charge les connecteurs Data Integration, ce qui permet de créer et gérer par programmation les connexions de données pour vos applications Qlik Cloud Analytics comme pour vos projets Qlik Talend Cloud, et d'automatiser le déploiement de bout en bout via les API publiques.
Authentification et chiffrement renforcés pour la cible Amazon S3
Le connecteur cible Amazon S3 gagne de nouvelles options d'authentification et de chiffrement :
  • Authentification : en complément des accès par paire de clés et AWS PrivateLink, les nouvelles options IAM Roles Anywhere et IAM Roles for EC2 permettent d'accéder en toute sécurité à vos ressources AWS sans identifiants de longue durée.
  • Chiffrement : le chiffrement côté serveur (clés gérées par Amazon S3 ou par AWS KMS) renforce encore la sécurité des données.

Connexion à Google Cloud via le connecteur source Microsoft SQL Server (MS-CDC)
Le connecteur source Microsoft SQL Server (MS-CDC) peut désormais se connecter à Google Cloud en plus des autres fournisseurs cloud existants, ce qui vous permet d'intégrer des données depuis Google Cloud SQL for SQL Server avec plus de flexibilité de déploiement.

Déchiffrement des journaux à la demande
Quand un problème rare nécessite une investigation approfondie, le support Qlik peut vous demander d'activer un niveau de journalisation Trace ou Verbose ; les parties du journal contenant des informations sensibles sont alors automatiquement chiffrées, pour que vous puissiez le partager en toute confiance.

Si le support a besoin d'analyser les sections chiffrées, il vous suffit de fournir la clé de déchiffrement sécurisée sur demande — une meilleure confidentialité, sans ralentir la résolution des incidents.

Un nouveau connecteur cible Kafka pour une réplication de données fluide
Le nouveau connecteur cible Kafka vous permet de répliquer facilement vos données depuis n'importe quelle source prise en charge vers Apache Kafka on-premises ou Amazon MSK, avec des transferts fiables et tolérants aux pannes, que ce soit pour garantir la cohérence entre systèmes ou alimenter vos analyses. Configuration requise :
  • Kafka on-premises : Data Movement gateway 2025.5.40 ou ultérieure.
  • Amazon MSK : la même version, uniquement si MSK n'est pas directement accessible depuis Qlik Cloud (par exemple lorsqu'il se trouve dans un VPC).
    ​
Miroir de données vers Amazon Redshift depuis Qlik Open Lakehouse
Les projets Qlik Open Lakehouse prennent désormais en charge la mise en miroir des données vers Amazon Redshift, en complément de Snowflake, pour interroger un même jeu de données depuis plusieurs entrepôts cloud sans duplication. Vous pouvez interroger directement depuis Redshift les données stockées en tables Iceberg dans votre Lakehouse, sans stockage supplémentaire ni perte de fraîcheur. Cette évolution s'intègre naturellement à une architecture Médaillon :
  • Ingestion des données brutes dans une couche Bronze Iceberg.
  • Mise en miroir vers Redshift pour les transformations Silver et Gold.
  • Transformations réalisées via un projet Redshift dédié utilisant ce miroir comme source.

Qlik gère automatiquement le rafraîchissement, l'optimisation des performances et le stockage, pour gagner en flexibilité et réduire les coûts sur l'ensemble de vos plateformes analytiques.
​De nouvelles capacités d'ingestion en streaming pour Qlik Open Lakehouse
Qlik Open Lakehouse prend désormais en charge l'ingestion en streaming à haut débit, pour recevoir des millions d'événements par seconde depuis Apache Kafka, Amazon Kinesis ou Amazon S3 directement dans des tables Apache Iceberg optimisées au sein de votre propre environnement AWS.
Trois nouveaux connecteurs sources en streaming (Kafka, Amazon Kinesis, Amazon S3) prennent en charge les formats JSON, Avro, Parquet, CSV, etc. Deux nouveaux types de tâches sont disponibles :
  • Tâche de landing en streaming : dépose en continu les événements bruts sur S3 avec une politique de rétention configurable.
  • Tâche de transformation en streaming : convertit ces données en tables Iceberg prêtes à l'interrogation, avec des modes append-only ou apply changes (historique SCD Type 2), déstructuration de STRUCT et aplatissement d'ARRAY, gestion du partitionnement Iceberg, du tri des colonnes et de l'expiration des snapshots, évolution automatique ou configurable du schéma, et mise en miroir vers des entrepôts cloud en aval.
Améliorations de Qlik Talend Cloud Data Integration
  • La mise à niveau vers la Data Movement gateway 2025.11.23 ou ultérieure apporte plusieurs améliorations :
    • Extension du chargement parallèle (Parallel Load) à la cible Databricks.
    • Prise en charge de nouvelles cibles pour la table de contrôle d'historique DDL (Google BigQuery, Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL, Google Cloud SQL for PostgreSQL, PostgreSQL on-premises).
    • Alignement du remplissage de la colonne d'en-tête __change_mask sur la convention little-endian pour les cibles Amazon S3 et Google Cloud Storage.
    • Prise en charge de nouvelles versions de source/cible (Kafka 4.0.x, IBM z/OS 3.2) et de pilotes (Microsoft ODBC Driver 18.5, MySQL 8.4).
      ​
  • La mise à niveau vers la Data Movement gateway 2025.11.40 ou ultérieure apporte plusieurs évolutions :
    • Le pilote du connecteur Databricks a été rebaptisé pour s'aligner sur Databricks (mise à jour du pilote nécessaire, idéalement via l'utilitaire de configuration automatique).
    • Les nouvelles versions de pilotes Snowflake ODBC 3.15.0 (64 bits) et Simba ODBC BigQuery 3.1.6.1026 sont prises en charge.
    • Les types STRING, WSTRING, NCLOB et CLOB peuvent désormais être mappés vers le type natif Databricks VARIANT (nécessite Databricks Runtime 15.4 ou ultérieur).

Miroir de données vers Databricks depuis Qlik Open Lakehouse
Les projets Qlik Open Lakehouse prennent désormais en charge la mise en miroir des données vers Databricks, en complément de Snowflake et Redshift, pour interroger un même jeu de données depuis plusieurs entrepôts cloud sans duplication. Vous pouvez interroger directement depuis Databricks les données stockées en tables Iceberg dans votre lakehouse, sans stockage supplémentaire ni perte de fraîcheur — une architecture Médaillon classique :
  • Ingestion en couche Bronze Iceberg.
  • Mise en miroir vers Databricks.
  • Transformations Silver et Gold via un projet Databricks dédié utilisant ce miroir comme source.
Une option Full record pour les opérations CDC SAP HANA
Vous pouvez désormais optimiser vos opérations CDC SAP HANA selon vos besoins de stockage et de performance, grâce à un nouveau mode d'enregistrement configurable dans les connexions de source de données SAP HANA. Choisissez le mode adapté :
  • Primary Key : minimise l'usage de stockage.
  • Full record : capture l'image complète avant la modification de chaque changement, réduit la charge sur votre système SAP HANA, prend en charge les suppressions logicielles sur la cible, et améliore la précision du suivi de la latence.

Cette option est disponible à partir de la Data Movement gateway 2025.11.23.

Clients Qlik Replicate : votre chemin vers Qlik Open Lakehouse commence ici
Qlik Open Lakehouse prend désormais en charge Qlik Replicate comme source native : configurez Replicate pour déposer vos données sur S3, mettez en place un pipeline Open Lakehouse pour les intégrer depuis ce bucket, et le pipeline se charge du reste — tables Apache Iceberg optimisées, historique SCD Type 2 en option, données prêtes pour tout moteur de requête en aval. Les bénéfices :
  • Aucune modification de votre déploiement Replicate n'est nécessaire : s'il dépose déjà des fichiers CSV sur S3, Open Lakehouse peut commencer à les lire dès aujourd'hui.
  • Réduction des coûts d'ingestion jusqu'à 70 %, Open Lakehouse s'appuyant sur du calcul spot léger plutôt que du calcul de niveau entrepôt.
  • Données ouvertes et interopérables : une fois au format Iceberg sur S3, elles sont interrogeables par Snowflake, Databricks, Redshift, Trino ou tout autre moteur, sans dépendance à un fournisseur unique.
transformation
​Choisissez une branche pour vos sources de données inter-projets
Quand une tâche de transformation ou de data mart utilise des données provenant d'un autre projet, vous pouvez désormais choisir la branche de ce projet à utiliser comme source, plutôt que de toujours prendre la branche principale (main) par défaut.
Concrètement, cela permet par exemple de relier deux environnements de production entre eux ou de relier deux environnements de développement entre eux, sans mélanger du travail en cours avec des données déjà validées.
​
Des assistants de clé primaire pour vos transformations SQL
Qlik Talend Cloud Pipelines propose désormais des assistants de clé primaire lors de la création d'une transformation SQL personnalisée :
  • Utilisez l'IA générative pour suggérer des clés.
  • Validez qu'une clé est unique et non nulle.
  • Combinez suggestion et validation en une seule étape.
​SQL Workbench : explorez vos données sans quitter Pipelines
Un SQL Workbench intégré est désormais disponible dans Qlik Talend Cloud Pipelines, pour explorer vos données et diagnostiquer un problème sans jamais quitter la plateforme — fini les allers-retours vers un éditeur SQL externe.

​Vous pouvez parcourir et interroger les jeux de données de toutes les tâches, pipelines et schémas de base de données de votre projet, ainsi que ceux de projets liés lorsque des références inter-projets sont configurées. SQL Workbench offre une expérience de développement moderne :
  • Complétion de code et requêtes multiples.
  • Plusieurs onglets pour exécuter et comparer des requêtes en parallèle.
  • Possibilité d'enregistrer des requêtes dans le projet pour les partager avec votre équipe.


​​NOUVEAUTÉS
Qlik Replicate, Compose & Manager
QLIK REPLICATE
Nouveaux endpoints
  • ​IBM DB2 for LUW (cible) : réplication depuis n'importe quelle source vers DB2, pour le reporting opérationnel et l'analytique.
  • Cloudera Iceberg (cible) : réplication vers des tables Iceberg pour vos usages lakehouse et l'analytique en aval.
  • IBM IMS (source) : remplace l'ancien produit ARC, avec une sécurité mTLS moderne, une empreinte réduite sur z/OS et la prise en charge des métadonnées de catalogue IMS.
Sources améliorées
  • Endpoints MS-CDC (Google Cloud SQL for SQL Server, Azure SQL, SQL Server) : réplication de sous-ensembles de colonnes via le paramètre @captured_column_list, prise en charge des colonnes chiffrées et des colonnes nouvellement ajoutées.
  • SAP HANA : nettoyage configurable des artefacts CDC, et continuité du CDC même lorsque des triggers requis sont temporairement absents.
  • MongoDB : prise en charge des change streams de plus de 16 Mo, des modes JSON STRICT, RELAXED et EXTENDED, et d'un formatage numérique sans notation scientifique.
  • SAP Sybase ASE : choix entre le mécanisme historique LogTransfer et le mécanisme RepAgent, plus performant et plus cohérent.
  • Salesforce : connexion via proxy HTTPS avec certificats CA de confiance pour le chargement incrémental, et API version 64.0 requise pour SOAP, Bulk et Streaming.
Cibles améliorées
  • Google BigQuery : nouvelle option de streaming des enregistrements via la Storage Write API.
  • Microsoft Fabric : chargement basé sur horodatage pour les bases miroir, support d'ALTER TABLE ADD COLUMN, et des types VARBINARY(MAX)/VARCHAR(MAX).
  • Kafka et Confluent Cloud : authentification OAuth.
  • Amazon S3 : fonctionnalité « Assume Role » via paire de clés, rôles IAM pour EC2 ou IAM Roles Anywhere.
Types de données et intégrations
  • Support du type JSON pour les endpoints basés SQL Server, et du type VARIANT pour Databricks Lakehouse (Delta).
  • Intégration native avec Qlik Open Lakehouse comme source : tables Apache Iceberg optimisées, historique SCD Type 2 optionnel, et jusqu'à 70 % de réduction des coûts d'ingestion par rapport à une ingestion classique en entrepôt.

Versions supportées
  • Nouvelles versions prises en charge : Oracle AI Database 26ai, Microsoft SQL Server 2025, PostgreSQL 18, Databricks 17.3 LTS, DB2 LUW 12.1, MariaDB 11.8, Kafka 4.1 et 4.2.
  • Fins de support : MySQL 8.0 et 8.1 (source), IBM DB2 for iSeries 7.3 (source), IBM DB2 for LUW 11.1 (source et cible), Databricks 12.2 LTS (cible).
qlik Enterprise manageR
Nouveautés
  • De nouvelles API permettent de créer, modifier et supprimer les listes de contrôle d'accès (ACL) d'une tâche ou d'un endpoint, individuellement ou pour l'ensemble des tâches et endpoints — disponibles en REST, .NET et Python.
  • L'accès au serveur SMTP prend désormais en charge l'authentification OAuth, pour sécuriser la configuration de l'envoi d'emails.

Compatibilité
  • Cette version est compatible avec Qlik Replicate mai 2026, novembre 2025 (initiale et SR1), mai 2025 SR1 et novembre 2024.
  • Compatible uniquement avec Qlik Compose décembre 2024 (et ses Service Releases) et Qlik Catalog mai 2023 SR2.


​NOUVEAUTÉS
Talend

  • Janvier - Février - Mars
  • Avril - Mai - Juin
<
>
Janvier
  • Data Integration
    • ​Le lineage vers Qlik Cloud s'étend à de nouveaux composants pour la génération de jeux de données (tHashInput, tHashOutput, tUnite, tDeltaLakeInput/Output, tSingleStoreInput/Output, tSalesforceInput/Output, tJSONValidator, tSortRow).
    • Support de SAP S4HANA Cloud pour les composants SAP dans les Standard Jobs.
    • tDataPrepRun peut désormais utiliser les libellés de colonnes avec un schéma dynamique.
  • Application Integration (ESB / Apache Camel)
    • Nouveau composant cOnCompletion pour déclencher un traitement personnalisé à la fin d'un échange de messages dans les Routes.
    • Les options courantes du composant cFile passent d'Avancé à Basique.
    • cIntercept permet désormais d'intercepter depuis des points de terminaison spécifiques uniquement.
  • Big Data
    • ​Nouveaux modes Spark Universal pour Cloudera Public Cloud et AWS EMR.
    • Nouveau composant tIcebergSQL pour les Spark Batch Jobs.
  • Data Quality
    • ​Support de règles multiples dans tDQRules.
    • Ajout des favoris dans la perspective Profiling.

Mars
  • Data Integration
    • Signature personnalisée sur les artefacts de Job, pour Talend Studio et TAC.
    • tSplitRow est désormais pris en charge pour le lineage Qlik Cloud.
    • Connectivité Amazon Athena, pour une interopérabilité avec Open Lakehouse.
    • Support de S3 Express One Zone et des directory buckets.
    • Nouveaux modes d'authentification Google BigQuery (OAuth 2.0).
    • tEmbeddingAI permet désormais de configurer l'URL de base de la plateforme IA.
  • Big Data
    • ​Connectivité Amazon Athena pour les Spark Batch Jobs.
    • Support de Spark Universal 4.0.2 en mode d'exécution local.
  • Data Quality
    • ​Opérateurs de comparaison date/heure dans tDQRules, avec sensibilité à la casse.
    • Nouveaux opérateurs « Matches » et « Is (not) one of ».
    • Affichage des éléments récents dans la perspective Profiling.
  • Data Mapper
    • ​Options de colonnes de schéma dans tDSQL4JSON.
    • Copier/coller de colonnes de schéma entre composants.
    • Support des schémas HTTP/HTTPS dans la fonction ReadURL.
  • À noter
    • ​Une fonctionnalité de test de lineage directement dans le Studio permet de vérifier si un job est éligible à la migration vers Qlik Cloud, avant même de migrer.
Avril 
  • Talend Studio
    • Nouvelle page d'accueil pensée pour vous guider rapidement vers les vidéos et démonstrations des dernières nouveautés.
  • Big Data
    • Support de Databricks 17.3 LTS avec Spark Universal 4.x (beta).
    • Spark Universal 4.0.1 en mode d'exécution local.
  • Data Integration
    • Support d'Amazon RDS PostgreSQL avec pgvector, pour vos usages RAG/LLM.
    • Intégration Microsoft OneLake pour SQL Server et Azure Synapse.
    • Support de l'API Jira v3 pour les environnements cloud.
    • Authentification Kerberos pour les topics Kafka.
  • Data Mapper
    • Nouvel éditeur DSQL dans tDSQL4JSON.
  • Data Quality
    • Opérateurs de date/heure relative dans tDQRules (dernier/prochain, passé/futur).
    • Libellés de la perspective Profiling améliorés.
  • Intégration continue
    • Talend CI Builder passe en version 8.0.30.

Mai
  • Fonctionnalités partagées
    • Le support du lineage dans le catalogue Qlik Cloud s'étend à davantage de composants.
    • La tuile Data Mapper est mise à jour sur la page d'accueil du Studio.
    • Nouveaux composants d'exécution en masse : txxxBulkExec, txxxOutputBulkExec, txxxOutputBulk.
  • Big Data
    • Compatibilité Databricks 17.3 LTS avec Spark Universal 4.x.
    • Support de CDP Private Base 7.3.2 avec Spark Universal 3.5.x.
  • Data Integration
    • Mode transactionnel Kafka avec livraison exactly-once pour tKafkaOutput.
    • Option de répertoire de téléversement de fichiers pour tQlikOutput dans les Standard Jobs.
  • Data Mapper
    • Support de l'annotation @emit dans l'éditeur DSQL.
    • Support de la fonction getMapProperty.
    • Bibliothèque de jeux de données et compatibilité Spark 4 dans tHMapFile.
  • Data Quality
    • Validation de schéma avancée dans tSchemaComplianceCheck.
  • Application Integration
    • Les détails des contrats d'API REST sont désormais visibles dans le référentiel du Studio.
  • Intégration continue
    • Talend CI Builder passe en version 8.0.32.

Juin

Comme annoncé quelques mois plus tôt, Java 21 est désormais requis pour lancer Talend Studio à partir de cette version — uniquement pour le lancement de l'interface du Studio, pas pour la construction des Jobs. Vous pouvez utiliser la version de Java fournie avec le Studio ou une installation existante ; seules les versions Studio R2024-05 et ultérieures peuvent monter directement vers cette release.
  • API Development
    • Nouveaux composants d'import de schéma d'objets pour accélérer le mapping.
    • Gestion du cycle de vie des API.
    • API Designer est désormais intégré à Qlik Cloud — une avancée significative dans la convergence entre Qlik et Talend.
  • Fonctionnalités partagées
    • Java 21 pour les Jobs, Data Services et Routes.
    • Lineage enrichi dans le catalogue Qlik Cloud pour les composants d'opérations en masse (MySQL, PostgreSQL, SAP HANA, SingleStore).
  • Big Data & Cloud
    • Support de Databricks Serverless en beta pour les Spark Batch Jobs (versions 4 et 5).
    • Mise à jour de CDP Public Cloud Base 7.3.2 et Private Cloud Base 7.1.9 avec Spark 3.5.x.
    • Nouvelles métadonnées de configuration GCP pour les Spark Batch Jobs.
  • Data Integration
    • Nouveau composant tQVDInput pour lire des fichiers QVD dans les Standard Jobs.
    • Taille de page personnalisable pour le composant SOAP tNetSuiteInput.
  • Data Mapper
    • Fonctions d'agrégation conditionnelle dans les contextes GROUP BY.
    • Presse-papiers DSQL amélioré.
  • Data Quality & Application Integration
    • Composant tSemanticMatch pour Milvus (beta).
    • Composants Data Services REST API-first (beta).
    • Mémoire du composant cLangchainChat enrichie (backends NoSQL ou base de données).
News Commerciales
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​​​Cloud Admin
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Data Management
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​Data Analytics
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IA & Agentic
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Actus EASYNEO​
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Évenements

NOUVEAUTÉS
Qlik Cloud (SaaS)

Certains bundles vont être retirés car ils étaient devenus obsolètes (à partir de mai 2027).
​Bar & area | Bullet chart (old one) | Heatmap chart | Button for navigation | Share button | Show/hide container | Tabbed container | Multi KPI (obsolète dès 2026)
Il est nécessaire de les remplacer avant la date où ils seront retirés.
développeur
Évaluation des performances : des recommandations intelligentes
L'outil Performance Evaluation s'enrichit d'un panneau de recommandations pour faciliter l'optimisation des applications. Il identifie notamment les champs inutilisés, détaille les temps de chargement de chaque étape de l'ouverture d'une application et propose des recommandations sur la conception (conditions de calcul, nombre d'objets et de feuilles, titres trop longs...). D'autres recommandations viendront compléter cette fonctionnalité dans les prochaines versions.

Script : nouvelle instruction Exit Error
Une nouvelle instruction Exit Error permet d'interrompre l'exécution d'un script avec un message d'erreur personnalisé. Contrairement à Exit Script, le rechargement est marqué comme un échec et le message est directement affiché dans le résultat du rechargement, facilitant ainsi le diagnostic des erreurs.
 
Nouvelles fonctions de script
  • Quarter() permet de récupérer directement le trimestre d’une date.
  • MakeGeoPoint, MakeGeoLine, MakeGeoPolygon et MakeGeoRegion facilitent la validation et la structuration des données géographiques JSON.

Variables et optimisation du script
Le script supporte désormais :
  • les variables temporaires (script only)
  • Drop variable
  • le nettoyage des mapping tables

Contraintes sur variables
La fonction Constrain permet désormais de sécuriser les variables afin d’éviter des erreurs ou injections dans les scripts et requêtes SQL.

Améliorations du planificateur de tâches
Les améliorations incluent :
  • Option Executed as renommée Run as (dans la version anglaise, les deux étant traduits en français par « Exécuter en tant que »).
  • Ajout d'infobulles aux icônes d'état dans le nom de la tâche.
  • Ajout d'icônes pour indiquer si la prochaine tâche planifiée est une tâche basée sur le temps ou sur un événement.
  • Les tâches indiquent quand leur heure de fin planifiée est atteinte (pas l'achèvement de la tâche).
  • Nouvelles icônes ajoutées au menu contextuel dans la vue des tâches du Planificateur et la vue Historique.
  • Option Exécuter maintenant grisée lorsqu'elle est inactive.
  • Remplacement dans le planificateur de la terminologie Contenu par Ressource.

Option d'actualisation des applications générées par ODAG
En tant que développeur d'applications, vous pouvez désormais permettre à vos utilisateurs d'actualiser une application générée. Cela s'avère pratique, si l'utilisateur souhaite conserver la sélection pour voir les toutes dernières données. Pour des raisons de sécurité, le script de chargement est supprimé du script par défaut. Vous pouvez désormais remplacer ce comportement et inclure le script. Définissez l'option dans la boîte de dialogue de création de lien ODAG.
 
Produits de données
Les fonctions Produits de données et Qualité des données sont désormais disponibles dans Qlik Talend Cloud Premium, Qlik Cloud Analytics - Premium, Qlik Cloud Analytics Enterprise et Qlik Sense Enterprise SaaS (abonnements basés sur la capacité et sur les utilisateurs). Avec cette mise à jour, les produits de données fiables sont accessibles et peuvent être utilisés directement dans des flux de travail analytiques.

Fonctions Produits de données et Qualité des données
De nouveaux points d'entrée sont désormais disponibles dans le centre d'activités Analytics, offrant un accès plus rapide aux produits de données fiables :
  • Produits de données : les gestionnaires de produits de données peuvent créer et gérer des produits de données, en référençant des jeux de données gouvernés, y compris la documentation, la traçabilité et la titularité. Ils peuvent permettre l'accès aux données via des API conformes à OData, tirer parti de l'IA pour générer des descriptions et des règles de validation et, si cette option est activée, utiliser les outils MCP pour la gestion des produits de données. Comme pour un vrai produit, ils peuvent contrôler le cycle de vie, de l'activation pour la consommation à la désactivation lorsqu'ils ne répondent plus aux besoins de l'entreprise.

  • Marketplace des données : les consommateurs de données peuvent découvrir les produits de données disponibles et évaluer leur niveau de préparation avant de les utiliser dans des ressources analytiques.

  • Qualité des données : les équipes chargées des produits de données peuvent configurer des types sémantiques, des règles de validation et le Qlik Trust Score™, qui sont exploités dans les produits de données et les jeux de données pour le profilage de la qualité et l'évaluation de la fiabilité.

Consommation de données transparente à travers les flux de travail analytiques
Les utilisateurs de Qlik Cloud Analytics peuvent désormais utiliser facilement des produits de données et des jeux de données lors de la création de nouvelles ressources analytiques, y compris des applications, des ressources de préparation des données (scripts, flux de données ou recettes de table) et des expérimentations ML. Cela permet une transition transparente, de la découverte de données aux informations analytiques exploitables, en quelques clics.
​
Expérience de navigation de données unifiée
Une boîte de dialogue Sélectionner des données améliorée et unifiée est désormais disponible dans tous les flux de travail analytiques, mettant en avant les produits de données, la marketplace des données, le Qlik Trust Score™ et les indicateurs de qualité des données. Cela permet aux utilisateurs de sélectionner des données en toute confiance.

Nouvelles fonctionnalités dans Data Flows
Le processeur Aggregate de Flux de données inclut désormais des opérations d'agrégation supplémentaires, élargissant ainsi l'éventail des scénarios analytiques supportés lors de la synthèse de jeux de données sans besoin de script.
Les nouvelles opérations incluent : Premier, Dernier, Chaîne minimale, Chaîne maximale, Médiane, Centile et Écart type.

Mise à jour du panneau de connexions
L'interface utilisateur du panneau de connexions de l'Éditeur de chargement de données et de l'éditeur de script a été actualisée et offre désormais une nouvelle apparence :
  • La navigation dans les dossiers est désormais disponible directement dans la boîte de dialogue Insérer une instruction Store.
  • Les fichiers et les dossiers peuvent désormais être filtrés par nom lors de la navigation à partir d'une connexion.
  • Chargement plus rapide et plus fiable du panneau de connexions, en particulier dans les espaces comportant un grand nombre de connexions.
Surveillance globale des tâches dans Qlik Cloud
La surveillance globale des tâches est désormais disponible, une fonctionnalité très attendue qui offre une vue centralisée de l'activité des tâches sur l'ensemble du tenant.
Grâce à cette nouvelle expérience de surveillance, il est possible de :
  • analyser les exécutions de tâches historiques,
  • identifier les échecs et comprendre où un problème est survenu,
  • disposer d’un endroit unique pour surveiller l'intégrité et le statut de vos tâches et chaînes de tâches.

Cette version vise à offrir une visibilité claire et un dépannage plus rapide, aidant les équipes à détecter les problèmes plus tôt et à maintenir le fonctionnement fiable des flux de travail de données.

Enchaînement des workflows amélioré
Le nouveau Scheduler gagne en flexibilité avec des possibilités d'enchaînement de tâches plus avancées. Il est désormais possible de poursuivre l'exécution des étapes suivantes, qu'une tâche précédente ait réussi ou échoué. Cette évolution simplifie la conception des workflows et permet de mettre en place des automatisations plus robustes pour les scénarios de planification à grande échelle.
utilisateur
Copier-coller vers des objets Image et Texte
L'ajout de contenu dans les feuilles devient encore plus rapide grâce au copier-coller. En collant une image, celle-ci est automatiquement importée dans la bibliothèque de médias et un objet Image est créé. En collant du texte, Qlik génère directement un objet Texte en conservant la majorité de la mise en forme. Une fonctionnalité simple mais très pratique pour enrichir rapidement les tableaux de bord.
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Options de style de la barre supérieure
Il est désormais possible de personnaliser l'aspect de la barre supérieure dans les applications analytiques. De nouvelles options de style permettent de modifier à la fois la couleur d'arrière-plan et la couleur de la police, facilitant ainsi l'alignement de l'interface sur l'image de marque ou les préférences visuelles de votre organisation.
Ces améliorations donnent un meilleur contrôle sur l'aspect de l'application tout en aidant à créer une expérience utilisateur plus claire et plus cohérente.

Regroupement de favoris publics
Un développeur d'applications peut désormais mettre de l'ordre dans les favoris publics. Le regroupement des favoris est disponible dans les espaces privés et partagés. Des groupes non modifiables s'affichent dans les espaces gérés lorsqu'une application y est publiée.
​​
Champs et dimensions épinglés
Il est désormais possible pour le développeur d'applications d'épingler des champs importants à la barre de sélection pour un accès facile. Il n'est plus nécessaire de dupliquer les volets de filtre sur chaque feuille pour les dimensions fréquemment utilisées comme Année, Trimestre et Mois. Ajoutez et supprimez des champs à l'aide du panneau de champs ou de dimensions principales. Les champs épinglés ne sont visibles que dans la barre de sélection commune sur le bureau et non dans l'outil de sélection global ou la vue de liste mobile.
Réorganisation des graphiques
Le panneau des graphiques est désormais organisé en :
  • Visualisations
  • Objets de dashboard
  • Héritage / Legacy
Les visualisations des bundles sont maintenant intégrées directement dans Charts.
Image
Réorganisation des graphiques
Panneau de propriétés redimensionnable
Le panneau de propriétés devient entièrement redimensionnable pour faciliter le travail avec des champs longs.
​
Nouveau panneau de détails des applications
Les applications disposent désormais d’un panneau de détails modernisé avec :
  • propriétaire
  • dates
  • rechargements
  • actions rapides
​
Sélection en fonction des points visibles sur les graphiques de carte
Il est possible désormais de configurer les cartes de sorte à pouvoir effectuer des sélections en fonction des points visibles d'un champ. La nouvelle opération Index spatial de GeoOperations indexe les données de points pour qu'elles puissent être utilisées dans les cartes. Lorsque le focus est déplacé sur la carte, des sélections sont effectuées à partir du champ de données de points qui a été sélectionné. Sélection auto des valeurs visibles permet d'afficher et d'interagir avec de grandes couches de carte qui auraient sinon été trop grandes pour être affichées.
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​​Tableau Simple (anciennement Straight Table)
​​Nouvelle table par défaut
La nouvelle Straight Table devient progressivement la table standard dans Qlik.

Tri, recherche et dimensions cycliques
Les tables simples prennent maintenant en charge :
  • le tri rapide
  • la recherche directe dans les colonnes
  • le changement de dimensions cycliques

Drag & drop des colonnes
Les colonnes peuvent être réorganisées directement en mode consultation.

Styles avancés
Les couleurs des cellules et des en-têtes peuvent maintenant être personnalisées séparément.

​Nouvelle section Data
La gestion des colonnes et colonnes alternatives a été simplifiée avec une nouvelle interface plus claire.
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Mise en évidence du champ sélectionné
Le champ sélectionné est désormais surligné dans le panneau des données.

Sous-totaux
Il est possible d’ajouter des sous-totaux pour les dimensions présentes dans le tableau.
​
Tableau croisé dynamique (Pivot Table)
Exploration des tableaux croisés
Les utilisateurs peuvent déplacer les dimensions et les mesures entre lignes et colonnes afin de créer leurs propres vues.

Mode compact
Les Pivot Tables gagnent un mode “indent rows” plus compact pour les dimensions textuelles.

Indicateurs conditionnels
Ajout d’icônes et de couleurs basées sur des seuils dans les tableaux croisés dynamiques.

Styles avancés
Les couleurs des cellules et des en-têtes peuvent maintenant être personnalisées séparément.
Nouvel Objet : Curseur
Le Curseur (Slider en anglais) peut être utilisé avec :
  • des champs
  • une variable
  • deux variables (plage min/max)
De nombreuses options de personnalisation sont disponibles :
  • orientation horizontale ou verticale
  • couleurs et arrière-plan
  • affichage des labels
  • définition des bornes et plages de valeurs
Nouvel Objet : Image
Un nouvel objet Image dédié permet :
  • images par URL / bibliothèque
  • rotation
  • opacité
  • miroir
  • répétition
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Nouvel Objet : Table d’annotations
La table d'annotations est désormais disponible.
Les utilisateurs peuvent désormais :
  • ajouter des commentaires contextualisés
  • annoter des lignes ou des valeurs
  • choisir une valeur dans une liste déroulante
Une nouveauté particulièrement utile pour :
  • les revues métier
  • le pilotage opérationnel
  • les validations
  • les échanges entre équipes directement dans les dashboards.
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​Liste déroulante « clé-valeur » dans la table d’annotations
Le type d'entrée déroulante (sélection unique) de la table d'annotations a été mis à jour de sorte à supporter les expressions Qlik en tant qu'options de source. Il est également possible d'utiliser des paires étiquette/valeur en les séparant par un symbole de barre verticale « | ».
​
Raccourcis clavier pour les applications analytiques
Il est désormais possible de passer rapidement d'un outil clé à l'autre, comme l'éditeur de chargement de données, la génération de rapports et les feuilles, sans quitter son clavier.

DIRECT ACCESS
Connecteur de base de connaissances Direct Access gateway
Les bases de connaissances prennent en charge désormais Direct Access gateway comme méthode pour importer des documents non structurés. Cela permet de se connecter à des sources de données dans des réseaux privés.

Nouvelle version de Direct Access gateway (1.7.14)
Direct Access gateway 1.7.14 lance de nouvelles fonctions, améliore certaines fonctions et résout plusieurs problèmes.
Cette version lance de nouvelles fonctionnalités et des fonctionnalités améliorées ainsi que plusieurs correctifs de bogues.
  • Amélioration de la résolution des problèmes grâce à la propagation des configurations de passerelle
Les configurations de passerelle sont désormais propagées à Qlik Cloud pour faciliter la résolution des problèmes par le Support Qlik.
  • Optimisations des performances

Nouvelle version de Direct Access gateway (1.7.13)
Direct Access gateway 1.7.13 lance de nouvelles fonctions, améliore certaines fonctions et résout plusieurs problèmes.
Cette version lance de nouvelles fonctionnalités et des fonctionnalités améliorées ainsi que plusieurs correctifs de bogues.
  • Extension du support de l'authentification
Les connecteurs suivants supportent désormais l'authentification unique (SSO) (Kerberos) :
  • Apache Hive
  • Cloudera Impala
  • Teradata
  • Microsoft SQL Server
De plus, le connecteur Teradata supporte désormais l'authentification LDAP.
  • Meilleure gestion des chargements du connecteur File
Le moteur Analyses mettait parfois en cache les connexions des sessions précédentes et envoyait une requête à un pod dont l'arrêt avait été demandé. Cela entraînait l'échec des actualisations avec l'erreur suivante :
Connector error: data loading error (DirectAccess-4008)
À partir de cette version, les requêtes de chargement sur un pod qui n'est plus actif seront rejetées et routées vers un pod disponible.
  • Amélioration de la journalisation des mesures de chargement
La journalisation des mesures de chargement a été améliorée. Cela permettra aux clients et au Support Qlik d'obtenir des informations plus approfondies sur les performances de chargement. Dans le cadre des améliorations, le niveau de journalisation a été remplacé par INFO et le message du journal a été adapté de sorte à pouvoir être utilisé avec l'outil de surveillance Direct Access gateway. De plus, les informations suivantes seront désormais affichées dans le journal :
  • Pourcentage du temps de chargement passé sur le transfert Web Socket.
  • Estimation approximative du débit entre la source de données et Direct Access gateway.
  • Estimation approximative du débit entre Direct Access gateway et Qlik Cloud.
  • Possibilité de définir le nombre de lignes à récupérer par bloc lors de l'utilisation du connecteur ODBC (via Direct Access gateway)
Une nouvelle option Nombre de lignes à récupérer par bloc a été ajoutée au connecteur ODBC (via Direct Access gateway). Bien que la valeur par défaut soit optimale dans la plupart des scénarios, si vous rencontrez des problèmes de performances importants, il pourrait être utile d'ajuster cette valeur.
  • Validation du nombre de lignes lors des chargements
Le nombre de lignes de tous les connecteurs Direct Access gateway autres que File (le nombre de lignes qu'il lit) sera désormais validé pour s'assurer qu'il correspond au nombre de lignes envoyées au moteur. En cas de détection d'une incohérence, le chargement échouera en affichant une erreur appropriée, empêchant ainsi le chargement de données incohérentes.
  • Meilleur traitement des erreurs des commandes asynchrones
L'identification et le traitement des erreurs de réponse résultant de commandes asynchrones en échec ont été améliorés. Cette amélioration permettra un meilleur dépannage des échecs de commande asynchrone.
Nouvelle version de Direct Access gateway (1.7.12)
Direct Access gateway 1.7.12 lance de nouvelles fonctions, améliore certaines fonctions et résout plusieurs problèmes.
Cette version lance des fonctionnalités pour plusieurs connecteurs Direct Access gateway qui n'étaient auparavant disponibles qu'avec les connecteurs autres que Direct Access gateway correspondants.
  • Nouvelles listes déroulantes dans la boîte de dialogue « Sélectionner les données à charger »
La possibilité de sélectionner une base de données, un propriétaire, un rôle, un catalogue et un schéma est désormais ajoutée à la boîte de dialogue Éditeur de chargement de données > Sélectionner les données à charger (<nom d'affichage du connecteur>). Les connecteurs suivants sont affectés :
  • Athena Drill (via Direct Access gateway)
    • Des listes déroulantes Base de données et Propriétaire ont été ajoutées.
  • Databricks (via Direct Access gateway)
    • Des listes déroulantes Catalogue et Schéma ont été ajoutées.
  • Presto (via Direct Access gateway)
    • Des listes déroulantes Base de données et Propriétaire ont été ajoutées.
  • Snowflake (via Direct Access gateway)
    • Des listes déroulantes Rôle, Base de données et Schéma ont été ajoutées.
  • Suppression de l'option Enable Bulk Reader

L'option Enable Bulk Reader (Activer le lecteur en bloc) est activée par défaut et n'apparaît plus dans l'IU. Elle ne peut être désactivée qu'à l'aide d'une propriété interne.
  • Version TLS minimale
La version 1.3 a été ajoutée à la liste déroulante Minimum TLS dans les connecteurs suivants :
  • Apache Drill (via Direct Access gateway)
  • Google Big Query (via Direct Access gateway)
  • Microsoft SQL Server (via Direct Access gateway)

Nouvelle version de Direct Access gateway (1.7.11)
Direct Access gateway 1.7.11 lance de nouvelles fonctions, améliore certaines fonctions et résout plusieurs problèmes.

Améliorations apportées au connecteur ODBC (via Direct Access gateway)

Paramètres de configuration récemment exposés
Les paramètres suivants, qui ne pouvaient auparavant être configurés qu'en modifiant manuellement un fichier de configuration, sont désormais exposés dans la boîte de dialogue
​
Paramètres de la passerelle pour <nom-passerelle> :
  • Acceptation de DSN spécifiques uniquement
  • Acceptation de pilotes spécifiques uniquement
  • Mappage de type de données personnalisé

​Support de la délimitation des noms de table
Certaines sources de données nécessitent que les noms de table contenant des lettres majuscules ou des caractères spéciaux soient délimités dans le script de chargement. Sinon, il se produira une erreur. La nouvelle option Délimiter les noms de table élimine la nécessité d'ajouter manuellement des délimiteurs au script de chargement lors du chargement ou de la prévisualisation des données.

Exposition du paramètre permettant d'obtenir des messages d'erreur détaillés lors de l'utilisation de sources ODBC
Pour des raisons de sécurité, le message d'erreur par défaut renvoyé par le pilote ODBC contient un minimum d'informations. Toutefois, dans certains cas, vous pourriez avoir besoin de plus d'informations pour résoudre un problème spécifique. Auparavant, cela nécessitait d'ajouter la propriété ShowErrorDetailMessage à la section Avancé dans la boîte de dialogue du connecteur et de la définir sur True. Désormais, vous pouvez cocher la case Afficher le message d'erreur détaillé dans la boîte de dialogue Paramètres de la passerelle.
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Support de la modification des paramètres d'isolation des processus sans redémarrer le service de passerelle
Dans les versions précédentes, toute modification des paramètres d'isolation des processus telle que l'augmentation du nombre de processus lors d'une actualisation nécessitait le redémarrage du service de passerelle. Désormais, les modifications apportées à ces paramètres seront appliquées sans qu'il soit nécessaire de redémarrer le service de passerelle.

Améliorations apportées à la journalisation
  • Réduction de la journalisation excessive lorsque AGENT_LOG_LEVEL=DEBUG et AGENT_LOG_OPTIONS ne sont pas définis.
  • Les journaux connecteur-agent des actualisations de connecteur de fichier affichent désormais la valeur AppId réelle au lieu de AppId=dummyDocId.

Meilleur support des commandes asynchrones
Le support des commandes asynchrones augmente l'efficacité en permettant à Direct Access gateway de traiter simultanément plusieurs commandes (requêtes) au lieu d'une à la fois. Par le passé, lorsque le pod de commande de destination sur Qlik Cloud n'était pas disponible pour traiter une requête, Direct Access gateway continuait d'envoyer la requête au même pod au lieu d'échouer. Cela entraînait l'échec de la commande au bout de 10 tentatives, avec une erreur générique au lieu d'indiquer la cause réelle de l'échec.

Télémétrie Qlik
Un en-tête UserAgent a été ajouté à toutes les réponses aux commandes connecteur-agent (via HTTP POST). Cela améliorera le balisage de l'utilisation de Direct Access gateway dans la télémétrie Qlik.

Nouvelle version de Direct Access gateway (1.7.10)
Direct Access gateway 1.7.10 lance de nouvelles fonctions, améliore certaines fonctions et résout plusieurs problèmes.

Nouvelle option « Délimiter les noms de colonne » pour le connecteur ODBC (via Direct Access gateway)
Certaines sources de données nécessitent que les noms de colonne contenant des lettres majuscules ou des caractères spéciaux soient délimités dans le script de chargement. Sinon, il se produira une erreur. La nouvelle option Délimiter les noms de colonne élimine la nécessité d'ajouter manuellement des délimiteurs au script de chargement lors du chargement ou de la prévisualisation des données.

Support de la définition d'un quota pour les données de métriques stockées sur le poste Direct Access gateway
Une nouvelle propriété localDataRetentionDatabaseSizeInMb a été ajoutée au collecteur de métriques. Cela vous permet de définir un quota pour la taille totale des données de métriques stockées sur le poste de la passerelle (en Mo). Les anciennes données seront supprimées afin de garantir que le quota n'est pas dépassé.

  • ​Paramètres : dans les versions précédentes, pour modifier les paramètres de Direct Access gateway, il fallait modifier manuellement les fichiers de configuration sur le poste de la passerelle. Cette version améliore considérablement l'expérience utilisateur en vous permettant de modifier les paramètres et de redémarrer le service Direct Access gateway à partir du centre d'activités Administration.

  • Seuil de récupération : il est désormais possible de définir un seuil (en minutes) pour la durée de récupération des blocs. Si le chargement n'a pas repris au moment où le seuil de la durée de récupération est atteint, il échoue en affichant un message approprié.
    ​
  • REST Connector : le nouveau connecteur REST (via Direct Access gateway) offre un accès sécurisé à des points de terminaison d'API REST privés via Direct Access gateway, ce qui vous permet de diffuser des données directement dans votre application Qlik Sense.

  • Remplacement du répertoire de cache de blocs par défaut : pour chaque opération de chargement, Direct Access gateway peut mettre en cache des blocs de données en mémoire et les décharger sur le disque (lorsque la taille allouée à la mise en cache est dépassée). Vous pouvez remplacer le répertoire de cache de blocs par défaut (C:\ProgramData\Qlik\Gateway\tmp) si vous ne disposez pas de suffisamment d'espace disque sur le lecteur système.
    ​
  • Remplacement du nombre par défaut de tables récupérées lors de l'utilisation du connecteur ODBC (via Direct Access gateway) : par défaut, 10 000 tables sont récupérées pour la sélection, ce qui peut s'avérer insuffisant lorsque vous travaillez avec de très grandes bases de données. Cette version offre la possibilité de remplacer la valeur par défaut en augmentant la propriété ODBC_TABLES_LIMIT_FOR_GENERICODBC dans le fichier Direct Access gateway configuration.properties.
    ​
  • Support de plusieurs catalogues avec Google BigQuery (via Direct Access gateway) Connector : Google BigQuery (via Direct Access gateway) Connector permet désormais d'accéder à plusieurs catalogues (l'équivalent des projets Google BigQuery) en une seule connexion.
    ​
  • Support du catalogue Unity avec Databricks (via Direct Access gateway) Connector : Databricks (via Direct Access gateway) Connector supporte désormais l'accès aux données du catalogue Unity sur Databricks.

  • Atténuation des erreurs de données causées par le pilote ODBC lors de l'utilisation du connecteur ODBC (via Direct Access gateway) :  parfois, en raison d'un problème lié à la gestion des types de données sources par le pilote ODBC du fournisseur, une erreur se produit lors du chargement ou des données incorrectes sont chargées sur Qlik Cloud. Dans ce cas, vous pouvez remplacer le type de données Qlik Cloud ou sa spécification (échelle ou précision, par exemple).
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  • ​​Relocalisation du journal des événements de démarrage, de sortie et de redémarrage du connecteur : à partir de Direct Access gateway 1.7.1, les événements de démarrage, de sortie et de redémarrage du connecteur seront écrits dans le fichier journal Direct Access gateway(DirectAccessAgent). Dans les versions précédentes, ils étaient écrits dans le fichier journal Connector agent logs (connector-agent_logs_<date>).

  • Connecteur Fichier : le nouveau connecteur Fichier (via Direct Access gateway) offre un accès sécurisé au système de fichiers via Direct Access gateway, ce qui vous permet de diffuser des données directement dans votre application Qlik Sense.
    ​
  • Amélioration des performances grâce au support de commande asynchrone : le support de commande asynchrone augmente l'efficacité en permettant à Direct Access gateway de traiter simultanément plusieurs commandes au lieu d'une à la fois.

    Sécurité Qlik Sense Mobile SaaS : le client mobile Qlik Sense Mobile SaaS intègre désormais des fonctions de sécurité supplémentaires qui permettent de garantir le respect par les appareils mobiles de différentes normes de conformité. S'il s'avère que l'environnement d'exploitation s'écarte de ces normes, l'accès peut être restreint et une alerte est émise.

    Support du chaînage de tâches et support multi-tâches : 
    • ​Efficacité accrue - Automatisation les tâches séquentielles pour minimiser les efforts manuels et les erreurs, sans avoir besoin d'Automatisations.
    • Flexible et évolutif - Gestion facilitée des flux de travail simples à complexes, en garantissant l'adaptabilité aux besoins futurs.
    • Vue d'ensemble centralisée 
    • Collaboration transparente – Planification de plusieurs tâches sur des applications, scripts et flux de données pour une expérience plus intégrée.
qlik automate (anciennement qlik application automation)
Descriptions d'automatisations générées par l'IA
Le nouveau bouton Généré par IA des Paramètres d'automatisation génère une description de votre automatisation basée sur la structure de son espace de travail. La description générée permet aux agents IA et aux intégrations MCP de découvrir les automatisations. Cette fonctionnalité nécessite le droit catalogGovernanceGenAI.

Éditeur JSON pour les blocs d'automatisation
Les champs de corps JSON de l'éditeur Qlik Automate incluent désormais une aide à la syntaxe et un bouton d'embellissement. La sélection de l'embellissement reformate instantanément le JSON en une sortie propre et indentée, tandis que les erreurs de validation sont affichées directement sous le champ.
​
Temps d'exécution maximal configurable pour les automatisations
Qlik Automate permet désormais de configurer le temps d'exécution maximal de vos automatisations, donnant ainsi plus de contrôle sur le temps d'exécution autorisé d'une automatisation avant qu'elle ne s'arrête.
Auparavant, les automatisations déclenchées de manière synchrone avaient une limite fixe de 55 secondes, ce qui pouvait entraîner l'échec des exécutions lorsque les services dépendants étaient lents à répondre.
Il est désormais possible de configurer la limite des automatisations déclenchées de manière synchrone sur une valeur comprise entre 55 secondes et 5 minutes (par défaut : 55 secondes). Pour tous les autres types d'automatisations, vous pouvez définir la limite jusqu'à 4 heures. Configurez cette valeur dans les paramètres de chaque automatisation.
Les valeurs par défaut restent inchangées : 55 secondes pour les automatisations déclenchées de manière synchrone et 4 heures pour tous les autres types d'automatisation. Les automatisations existantes ne sont pas affectées, sauf si vous mettez le paramètre à jour.
Passage de la taille de la charge utile d'automatisation à 1 Mo
La taille maximale de la charge utile des automatisations passe de 32 Ko à 1 Mo. Cela signifie qu’il est désormais possible d’envoyer des charges utiles plus importantes lors du lancement d'une automatisation, débloquant ainsi des cas d'utilisation plus puissants qui étaient confrontés auparavant à des contraintes de taille, comme les automatisations déclenchées par un bouton avec des sélections et les automatisations déclenchées par un webhook.

Sélection multiple et des actions en masse pour les blocs dans l'éditeur d'automatisation
Dans l'éditeur d'automatisation, il est désormais possible de sélectionner plusieurs blocs et de leur appliquer des actions en masse. Les actions en masse sont les suivantes : copier, couper, coller, supprimer et déplacer.

Redirection pour les automatisations avec des entrées
Avec cette mise à jour, lorsque les utilisateurs exécutent une automatisation avec des entrées depuis Qlik Hub, une fenêtre modale apparaît, offrant le choix de rester sur la page actuelle ou d'être redirigé pour fournir les entrées.

Nouveaux raccourcis clavier pour l'éditeur d'automatisation
Les opérations suivantes sont désormais disponibles :
  • Ctrl + S (enregistrer)
  • Ctrl + C (copier un bloc)
  • Ctrl + X (couper un bloc)
  • Ctrl + V (coller des blocs)
  • Ctrl + Entrée (lancer une nouvelle exécution)
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QLIK REPORTING SERVICES
Rapports Word et PowerPoint
QRS offre désormais la possibilité de créer des rapports Microsoft Word et Microsoft PowerPoint avec des compléments Microsoft 365, comme c’était déjà le cas avec Excel grâce au Tabular Report.
  1. Word :  un format de sortie .docx ou .PDF
  2. PowerPoint : format de sortie .pptx ou .PDF


​NOUVEAUTÉS
Qlik Sense (On Premise)
Version mai 2026

Certains bundles vont être retirés car ils étaient devenus obsolètes (à partir de May 2027).
Il est nécessaire de les remplacer avant la date où ils seront retirés, découvrez toutes les informations ci-dessous dans la section "Points d'attention".
points d'attention
Graphiques obsolètes
Certains bundles vont être retirés car ils étaient devenus obsolètes (à partir de May 2027) :
  • Bar & area
  • Bullet chart (old one)
  • Heatmap chart
  • Button for navigation
  • Share button
  • Show/hide container
  • Tabbed container
  • Multi KPI (obsolète dès 2026)
Il est nécessaire de les remplacer avant la date où ils seront retirés.
développeur
Nouvelles fonctions
  • Quarter() permet de récupérer directement le trimestre d’une date.
  • MakeGeoPoint, MakeGeoLine, MakeGeoPolygon et MakeGeoRegion facilitent la validation et la structuration des données géographiques JSON.

Variables et optimisation du script
Le script supporte désormais :
  • les variables temporaires (script only)
  • Drop variable
  • le nettoyage des mapping tables

Contraintes sur variables
La fonction Constrain permet désormais de sécuriser les variables afin d’éviter des erreurs ou injections dans les scripts et requêtes SQL.
utilisateur
Épingler des champs dans la barre de sélection
Il est désormais possible pour le développeur d'applications d'épingler des champs importants à la barre de sélection pour un accès facile. Il n'est plus nécessaire de dupliquer les volets de filtre sur chaque feuille pour les dimensions fréquemment utilisées comme Année, Trimestre et Mois. Ajoutez et supprimez des champs à l'aide du panneau de champs ou de dimensions principales. Les champs épinglés ne sont visibles que dans la barre de sélection commune sur le bureau et non dans l'outil de sélection global ou la vue de liste mobile.
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Barre supérieure personnalisable
Il est désormais possible de personnaliser l'aspect de la barre supérieure dans les applications analytiques. De nouvelles options de style permettent de modifier à la fois la couleur d'arrière-plan et la couleur de la police, facilitant ainsi l'alignement de l'interface sur l'image de marque ou les préférences visuelles de votre organisation.
Ces améliorations donnent un meilleur contrôle sur l'aspect de l'application tout en aidant à créer une expérience utilisateur plus claire et plus cohérente.
Réorganisation des graphiques
Le panneau des graphiques est désormais organisé en :
  • Visualisations
  • Objets de dashboard
  • Héritage / Legacy
Les visualisations des bundles sont maintenant intégrées directement dans Charts.

​Panneau de propriétés redimensionnable
Le panneau de propriétés devient entièrement redimensionnable pour faciliter le travail avec des champs longs.
 
Nouveau panneau de détails des applications
Les applications disposent désormais d’un panneau de détails modernisé avec :
  • propriétaire
  • dates
  • rechargements
  • actions rapides
    ​
Tableau Simple (anciennement Straight Table)
Nouvelle table par défaut
La nouvelle Straight Table devient progressivement la table standard dans Qlik.

Tri, recherche et dimensions cycliques
Les tables simples prennent maintenant en charge :
  • le tri rapide
  • la recherche directe dans les colonnes
  • le changement de dimensions cycliques

Drag & drop des colonnes
Les colonnes peuvent être réorganisées directement en mode consultation.

Styles avancés
Les couleurs des cellules et des en-têtes peuvent maintenant être personnalisées séparément.

Nouvelle section Data
La gestion des colonnes et colonnes alternatives a été simplifiée avec une nouvelle interface plus claire.

Mise en évidence du champ sélectionné
Le champ sélectionné est désormais surligné dans le panneau des données.
Pivot Table
Exploration des tableaux croisés
Les utilisateurs peuvent déplacer dimensions et mesures entre lignes et colonnes afin de créer leurs propres vues.

Mode compact
Les Pivot Tables gagnent un mode “indent rows” plus compact pour les dimensions textuelles.

Indicateurs conditionnels
Ajout d’icônes et de couleurs basées sur des seuils dans les tableaux croisés dynamiques.

​CSS personnalisé pour les feuilles
Les feuilles peuvent maintenant recevoir du CSS personnalisé depuis le panneau de style (idéal pour remplacer le MultiKPI).
Images dans les graphiques :
  • Graphique en courbes
  • Texte
 
Largeur personnalisée des graphiques en barres
Les graphiques en barres en axe continu permettent maintenant de définir des largeurs personnalisées.
 
Formes dans les graphiques
Les formes sont maintenant disponibles dans :
  • graphique en courbes
  • graphique en barres
  • graphique combiné
  • nuages de points (il intègre également des zones)
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News Commerciales
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​​​Cloud Admin
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Data Management
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​Data Analytics
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IA & Agentic
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Actus EASYNEO​
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Évenements


​NOUVEAUTÉS
IA & Agentic

QLIK ANSWER
Expérience agentique Qlik Answers
Qlik Answers rassemble désormais la puissance de raisonnement des LLM de pointe, le moteur associatif Qlik et nos puissantes bases de connaissances non structurées en une seule et même expérience unifiée grâce à l'IA agentique.
L'agent Aide des produits Qlik sera toujours là pour vous aider à tirer le meilleur parti de la plateforme.
Pour activer les fonctionnalités d'IA, il suffit de se rendre dans Administration > Paramètres.

Améliorations de l'UI
Il est désormais possible développer le panneau de chat Qlik Answers en plein écran. Les références et citations sources restent visibles, même en mode plein écran.
Amélioration du défilement dans l'historique des conversations
La navigation dans les longues conversations est désormais plus fluide. Le panneau d'historique des conversations est plus facile à faire défiler, vous permettant de parcourir plus facilement les échanges précédents dans les deux sens.

Réponses plus rapides dans Qlik Answers
Qlik Answers fournit désormais des réponses plus rapidement grâce à la mise à jour de l'architecture des agents. Pour les réponses de données structurées, l'agent Semantic Search (Recherche sémantique) et l'agent Chart Generation (Génération de graphiques) ne sont plus affichés comme des étapes distinctes. Ces fonctionnalités sont désormais gérées directement par l'agent Data Analyst (Analyste de données), qui collabore avec l'agent Answers (Réponses) pour résoudre votre question dans un seul flux unifié. Les questions complexes impliquant des comparaisons, plusieurs mesures ou des périodes spécifiques sont celles qui bénéficient le plus de cette mise à jour. Aucune action n'est requise pour utiliser la nouvelle expérience.

Modifications des applications pour Qlik Answers
Dans le cadre des améliorations apportées aux assistants et à l'indexation Qlik Answers, les applications doivent désormais commencer par être activées pour Qlik Answers avant de pouvoir être ajoutées à un assistant. La liste n'affichera que les applications activées dans le flux Ajouter une application.

Gestion des applications Qlik Answers dans le centre d'activités Administration
La section Contenu du centre d'activités Administration inclut désormais des fonctionnalités de filtrage et de gestion des applications activées pour Qlik Answers. Les administrateurs peuvent identifier les applications activées pour Qlik Answers et gérer leur statut d'activation directement depuis l'onglet

Applications.
Filtrage des applications par statut d'activation Qlik Answers
Une nouvelle option de filtre Source est disponible dans l'onglet Applications de Contenu. Le filtre inclut les options suivantes :
  • Activées pour Qlik Answers : affiche uniquement les applications qui ont été activées et indexées pour être utilisées avec Qlik Answers.
Ce filtre aide les administrateurs à identifier et à examiner rapidement les applications qui contribuent actuellement aux assistants Qlik Answers.
Désactivation de Qlik Answers pour les applications
Les administrateurs peuvent désactiver les applications de Qlik Answers directement dans le centre d'activités Administration. Lorsque vous affichez les applications filtrées par Activées pour Qlik Answers, vous pouvez désactiver des applications en utilisant l'une des méthodes suivantes :
  • Action en masse 
  • Action individuelle 
La désactivation d'une application la supprime de l'index Qlik Answers. L'application elle-même n'est pas supprimée et peut être réactivée pour Qlik Answers à tout moment.

État d'indexation amélioré pour les applications Qlik Answers
Lorsqu'une application est en cours d'indexation pour Qlik Answers, il est possible d’afficher des informations détaillées sur la progression du processus d'indexation. La boîte de dialogue de statut d'indexation améliorée offre une visibilité en temps réel sur chaque étape de l'opération d'indexation, aidant à suivre la progression et à identifier tout problème.
Lorsque Qlik Answers est activé pour une application et que l'indexation est en cours, il suffit de cliquer sur Afficher la progression pour ouvrir la boîte de dialogue de statut détaillé. Chaque étape affiche une coche une fois terminée, un indicateur rotatif lorsqu'elle est en cours et un indicateur de pourcentage pour les opérations plus longues. Cela permet de comprendre exactement où en est le processus d'indexation et d'estimer le temps restant.

Déclencher des actions avec Qlik Automate
Il est désormais possible d'utiliser Qlik Automate directement depuis Qlik Answers pour automatiser des actions à partir des réponses générées. Les agents peuvent par exemple mettre à jour des tickets CRM, récupérer des informations complémentaires sur un incident en cours ou exécuter leurs propres workflows automatisés à partir des connaissances issues des données structurées et non structurées.

Qlik Predict accessible directement depuis Qlik Answers
Les fonctionnalités de Qlik Predict sont désormais disponibles dans Qlik Answers via des agents conversationnels. Il devient possible de créer, entraîner, déployer et exploiter des modèles prédictifs simplement en décrivant un besoin en langage naturel, sans compétence en data science.
Qu'il s'agisse de prédire le churn client, les ventes ou tout autre indicateur métier, Qlik se charge automatiquement de construire le modèle adapté (classification ou régression), de générer les prédictions et d'expliquer les résultats de manière compréhensible. Une évolution qui démocratise l'accès au machine learning et accélère la mise en œuvre des analyses prédictives.
 
 Nouveaux agents de gouvernance des données dans Qlik Answers
Qlik Answers s'enrichit de plusieurs agents spécialisés pour simplifier la gestion et la gouvernance des données grâce au langage naturel :
​
Data Quality Agent
Permet d'évaluer la qualité des données, de consulter des scores de confiance, de créer ou modifier des règles de qualité, de définir des objectifs de service et d'identifier rapidement les anomalies ou problèmes de données.
Data Product Agent
Facilite la création, la gestion et la gouvernance des produits de données afin de mettre à disposition des jeux de données fiables, documentés et prêts à être exploités par l'analytique et l'IA.
Catalog & Business Glossary Agent
Aide à retrouver les actifs de données, harmoniser le vocabulaire métier et relier les définitions métiers aux métadonnées gouvernées pour une meilleure compréhension des données par les utilisateurs et les systèmes d'IA.
qlik mcp
Serveur MCP Qlik
Utilisez des données Qlik fiables directement dans vos outils d'IA favoris (tels que Claude et ChatGPT) avec la même gouvernance et le même Accès de section que ceux que vous utilisez aujourd'hui.
L’ IA peut désormais trouver la bonne application et les bonnes données dans votre client, puis laisser Qlik effectuer les calculs dans le moteur afin que les réponses restent basées sur des données fiables.
Pour commencer (Administrateur de clients requis pour la première connexion) :
  1. Accédez à Administration > Paramètres.
  2. Activez Détection interrégion sous Fonctionnalités d'IA dans Qlik.
  3. Suivez le guide de configuration dans Déploiement du serveur MCP Qlik pour un client.
Recherche dans les bases de connaissances
Le serveur MCP Qlik inclut désormais des fonctionnalités de recherche dans les bases de connaissances. Vos clients LLM peuvent rechercher et récupérer des informations à partir de bases de connaissances Qlik pour fournir des réponses basées sur le contenu organisé de votre organisation. L'outil qlik_search inclut désormais les bases de connaissances comme type de ressource consultable, et un outil dédié, qlik_search_knowledgebase_chunks, permet de lancer des recherches dans le contenu de base de connaissances spécifique.

Nouveaux outils relatifs aux favoris et aux éléments principaux
De nouveaux outils MCP Qlik ont été ajoutés, permettant d'effectuer les opérations suivantes :
  • Afficher, créer, mettre à jour et supprimer des favoris dans les applications.
  • Mettre à jour et supprimer des dimensions et des mesures principales dans les applications.
qlik predict
Détection des biais potentiels lors de l'apprentissage avec Qlik Predict
Qlik Predict détecte désormais les signaux de biais lors de l'apprentissage des modèles afin que vous puissiez identifier les modèles de données et de caractéristiques susceptibles de conduire à des prédictions injustes ou peu fiables, avant de déployer votre modèle.
La détection des biais dans Qlik Predict ne modifie pas automatiquement vos données, vos caractéristiques ou votre modèle. Elle ne signale que les signaux détectés, ce qui vous permet de décider quelle action, le cas échéant, entreprendre avant le déploiement.
 
Panneau de configuration
L'expérience de configuration des expérimentations Qlik Predict est en cours de révision afin de faciliter l'utilisation. La nouvelle disposition passe d'un modèle en accordéon à une conception à double panneau, s'aligne sur le nouveau système de conception de Qlik et améliore l'étiquetage et la facilité de découverte tout au long du flux de configuration.
Amélioration des messages d'erreur des expérimentations de séries temporelles
Lorsqu'une expérimentation de série temporelle échoue, les clients reçoivent désormais des messages d'erreur spécifiques et exploitables au lieu d'échecs génériques. Les erreurs identifient précisément les groupes, les colonnes ou les périodes responsables du problème et expliquent comment le résoudre. Cela réduit directement les escalades auprès du support et permet aux utilisateurs de résoudre eux-mêmes les problèmes de données, sans avoir besoin de créer un ticket.

Jeux de données d'apprentissage volumineux pour Qlik Predict
Qlik Predict étend le support de l'apprentissage pour permettre l'apprentissage sur des jeux de données beaucoup plus volumineux, vous aidant ainsi à créer des modèles prédictifs plus précis.

La capacité d'apprentissage est basée sur votre abonnement et est mesurée en cellules : lignes × colonnes sélectionnées (y compris le champ cible). Selon votre abonnement et le format de votre jeu de données, les jeux de données d'apprentissage peuvent contenir jusqu'à 500M de cellules.
​
Types de fichiers de jeu de données supportés : QVD, Parquet et CSV. Pour les jeux de données extrêmement volumineux, les détails de l'aperçu/du profil peuvent être limités selon le type de fichier.

FIN DE SUPPORTS : QLIKVIEW & QLIK NPRINTING
​

Photo

​QlikView v12.90 (mai 2024)
​fin de support le 31/10/2026. Il faut envisager une migration vers la version 12.100. 
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​Qlik Sense novembre 2024
​fin de support le 26/11/2026. 
Il faut envisager une migration vers la version mai 2025 minimum.
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 Photo

​​Qlik NPrinting février 2025
​​​fin de support le 18/02/2027. 
Il faut envisager une migration vers la version février 2026 minimum.
Pour accéder aux dernières versions des logiciels Qlik dans le cadre de votre contrat de maintenance ou de souscription, il vous faut : Si vous envisagez de réaliser vous-mêmes ces migrations, nous vous recommandons vivement de consulter les prérequis de migration disponibles et de veiller à prendre les précautions nécessaires à toute migration majeure (sauvegardes, etc.) comme mentionné dans l’aide en ligne.
 ​
Pour rappel : l'éditeur recommande au moins 1 mise à jour par an pour Qlik Sense et NPrinting à partir des versions June 2017 et suivantes.
News Commerciales
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​​​Cloud Admin
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Data Management
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​Data Analytics
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IA & Agentic
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Actus EASYNEO​
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Évenements
QARRÉ 2026 : PARIS, STRASBOURG & GENÈVE
Trois villes, une même énergie
En juin, nous avons eu le plaisir de retrouver nos clients et partenaires lors des Qarrés EASYNEO. Ces rendez-vous ont été l’occasion de partager des expériences concrètes, d’échanger autour de vos enjeux Data & BI et de nourrir des discussions riches de perspectives.
​
Un immense merci à toutes celles et ceux qui ont participé et fait de ces rencontres un moment de dialogue et d’inspiration collective !

EASYNEO SUR LES RÉSEAUX SOCIAUX

Ne ratez plus aucune information sur les avancées Qlik !

EASYNEO partage régulièrement sur LinkedIn et YouTube des contenus à valeur ajoutée pour vous aider à suivre les nouveautés, bonnes pratiques et cas d’usage autour de Qlik.

Pensez aussi à suivre Sarah et Thibaut, nos ambassadeurs EASYNEO sur LinkedIn, pour découvrir leurs partages, conseils et retours d’expérience.
Sarah Sosinski
Avant-vente
Profil LinkedIn
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Thibaut Schueller
​Directeur technique
​Profil LinkedIn

PROCHAINES DATES DE FORMATIONS
EN AGENCE EASYNEO OU À DISTANCE 

EASYNEO vous propose la possibilité d'étendre vos connaissances techniques sur toutes les solutions Qlik à distance, partiellement ou totalement, toujours accompagné par l'un de nos experts, grâce à notre offre de formation digitale.
QLIK SENSE
Qlik Sense Create Visualization
24 et 25 août à Strasbourg
7 et 8 septembre à Paris
24 et 25 septembre à distance
7 et 8 octobre à Genève
​2 et 3 novembre à Strasbourg
1er et 2 décembre à Lausanne
3 et 4 décembre à Paris
Qlik Sense Data Modeling
​2 au 4 septembre à Strasbourg
21 au 23 septembre à Paris
30 septembre au 2 octobre à distance
25 au 27 novembre à Strasbourg
14 au 16 décembre à Paris

Qlik Sense Admin
sur demande
QLIK SENSE SAAS
Qlik Sense SaaS Create Visualization
28 et 29 septembre à distance
10 et 11 décembre à distance

Qlik Sense SaaS Data Modeling
12 au 14 octobre à distance
Nous proposons également des formations sur demande, que ce soit pour découvrir Qlik Reporting Services, Qlik Sense Mashup, etc. ou les extensions InsightSoftware avec Write, Fiplana ou Vizlib.
News Commerciales
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​​​Cloud Admin
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Data Management
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​Data Analytics
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IA & Agentic
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Actus EASYNEO​
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Évenements
Qlik DevOps : versioning, qualité, gouvernance et collaboration
Jeudi 10 septembre à 11h30
Découvrez comment les solutions Motio permettent d'améliorer la qualité, la gouvernance, le déploiement et l'adoption de vos applications Qlik.
Au travers de démonstrations et cas d'usage, découvrez comment accompagner efficacement vos équipes à chaque étape du cycle de vie de vos applications Qlik.
​
Cas d'usage abordés :
  • Contrôler la qualité d'une application Qlik
  • Collaborer efficacement entre développeurs
  • Sécuriser les déploiements entre environnements
  • Accélérer l'adoption des tableaux de bord
Donnez un nouvel élan à votre process budgétaire
Mardi 15 septembre à 11h30
Optimisez votre processus d'élaboration budgétaire en intégrant la puissance combinée de Fiplana et Qlik Sense. Cette solution offre une approche unique, caractérisée par :
  • Fonctionnalités de calculs avancées
  • Workflow personnalisé
  • Saisie Collaborative dynamique

Fiplana et Qlik simplifient, optimisent et sécurisent votre planification budgétaire en l'intégrant directement dans votre environnement Qlik Sense.
​Hands-on Qlik Data Quality
Jeudi 24 septembre à Paris & Jeudi 1er octobre à Strasbourg

En 2h, vous découvrez toutes les possibilités autour de la qualité de la donnée dans Qlik Talend Cloud mais aussi dans Qlik Cloud Analytics et Talend OnPremise. L'objectif de cet atelier est d'analyser un problème de qualité de donnée, corriger la donnée, mesurer l'évolution et réexploiter la donnée corrigée.
​Q&A Qlik : bonnes pratiques et déploiement
Mardi 6 octobre à 11h30

Vous êtes invité à une session de questions-réponses organisée par EASYNEO, conçue spécialement pour vous. Cet événement est votre chance d’échanger directement avec nos experts et de poser toutes vos questions.

WEBINAIRES
EN REPLAY
​

​Les innovations Qlik par l'exemple
Data Management, Analytics & IA

Vous n’avez pas pu participer à l’une des étapes de nos Journées Qlik/Talend 2026 à Genève, Paris ou Strasbourg ? Nous vous proposons de retrouver, en format webinaire, une partie de la plénière dédiée aux dernières innovations Qlik autour de la Data, de l’Analytics et de l’IA.

Au programme : des cas d’usage concrets, des démonstrations inédites et une présentation des dernières innovations qui renforcent la plate-forme Data globale de Qlik.


​Rendez-vous sur notre page "nos événements", pour voir tous nos REPLAYS !

​​POUR PLUS D'INFORMATIONS

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​N’hésitez pas à nous contacter !
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Notre équipe commerciale se tient à votre disposition pour tout complément :

​Amandine Wilhelm (responsable de comptes)
tel. 06 45 75 50 31
email : [email protected]​​

François-Xavier Diarra (responsable de comptes)
tel. 06 07 66 43 82
email :  [email protected]

​Samir Zaaf (responsable de comptes)
tel. 06 84 96 37 11
email : sza@easyneo.fr
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